تخمین کشش مقیاس جهتی فرایندهای دومرحله ای در حضور خروجی های نامطلوب
Publish place: Modern Research in Decision Making، Vol: 7، Issue: 3
Publish Year: 1401
Type: Journal paper
Language: Persian
View: 149
This Paper With 32 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- I'm the author of the paper
Export:
Document National Code:
JR_SAIM-7-3_003
Index date: 15 December 2023
تخمین کشش مقیاس جهتی فرایندهای دومرحله ای در حضور خروجی های نامطلوب abstract
با توجه به پیچیدگی فرایندها، تحلیل عملکرد سیستم ها و بررسی تغییر مقیاس عملیات به منظور بهبود بهره وری از اهمیت به سزایی برخوردار است. بنابراین در این تحقیق یک روش تحلیل پوششی داده های شبکه ای دو مرحله ای جهت دار به منظور تخمین کارایی کلی و کارایی هر مرحله از فرایندهای دو مرحله ای پیشنهاد می شود در حالی که خروجی های نامطلوب علاوه بر خروجی های مطلوب تولید می شوند. تکنولوژی مطرح شده بر مبنای اصل دسترسی پذیری ضعیف خروجی های نامطلوب و بازده به مقیاس متغیر می باشد. به علاوه پس از ارایه تابع پاسخ، روش هایی به منظور تخمین کشش مقیاس راست و چپ فرایندهای دومرحله ای کارای کلی مطرح می شوند. به منظور بررسی اعتبار روش پیشنهادی، مجموعه داده ای از ۷۸ شعبه یکی از بانک های ایران به کار می رود و کارایی و کشش مقیاس آن ها مورد بررسی قرار می گیرند. نتایج نشان می دهد روش پیشنهادی به منظور تحلیل عملکرد و تخمین کشش مقیاس سیستم های شبکه ای دومرحله ای در حضور خروجی های نامطلوب مفید و پرکاربرد خواهد بود.
تخمین کشش مقیاس جهتی فرایندهای دومرحله ای در حضور خروجی های نامطلوب Keywords:
تخمین کشش مقیاس جهتی فرایندهای دومرحله ای در حضور خروجی های نامطلوب authors
رقیه عزیزی یوسف وند
دانشجوی دکتری، گروه مهندسی صنایع، دانشکده فنی و مهندسی، واحد لاهیجان، دانشگاه آزاد اسلامی، لاهیجان، ایران
سهراب کردرستمی
استاد، گروه ریاضی، دانشکده علوم پایه، واحد لاهیجان، دانشگاه آزاد اسلامی، لاهیجان، ایران
علیرضا امیرتیموری
استاد، گروه ریاضی، دانشکده علوم پایه، واحد رشت، دانشگاه آزاد اسلامی، رشت، ایران
مریم دانشمند مهر
استادیار، گروه مهندسی صنایع، دانشکده فنی و مهندسی، واحد لاهیجان، دانشگاه آزاد اسلامی، لاهیجان، ایران
مراجع و منابع این Paper:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :