ارزیابی ادراک عمومی از نسل پنجم ارتباطات سیار از طریق تحلیل احساسات کاربران شبکه اجتماعی توییتر

Publish Year: 1401
نوع سند: مقاله ژورنالی
زبان: Persian
View: 157

This Paper With 25 Page And PDF Format Ready To Download

  • Certificate
  • من نویسنده این مقاله هستم

این Paper در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:

استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:

لینک ثابت به این Paper:

شناسه ملی سند علمی:

JR_SAIM-7-2_005

تاریخ نمایه سازی: 24 آذر 1402

Abstract:

با توسعه ارتباطات سیار و ظهور نسل پنجم، افزایش سرعت و قابلیت های اینترنت به عنوان توانمندساز اینترنت اشیا، تغییراتی را در زندگی و کار روزمره افراد ایجاد می کند. از سوی دیگر، مسائل زیست محیطی، احتمال بیماری-زایی و تردید در تحقق ویژگی های متصور وجود دارد که امروزه مورد بحث فراوان است. اکثر تحقیقات به ابعاد فنی و توسعه ای توجه داشته اند، در حالی که از منظر علوم اجتماعی، پذیرش فناوری جدید و از دیدگاه بازاریابی، رضایت مصرف کننده می تواند برای ارائه دهندگان خدمات مهم باشد. بر این اساس، هدف از این مطالعه بررسی درک کاربران شبکه اجتماعی توییتر به عنوان یک بستر میکروبلاگینگ در مورد نسل پنجم ارتباطات سیار با استفاده از روش های یادگیری ماشینی و تحلیل احساسات می باشد. از این رو، مجموعه ای از بیش از ۴۰۰۰۰ توییت در این زمینه از طریق رابط کاربری توییتر گردآوری شد و مدل شبکه عصبی بازگشتی با دقت ۷۹ درصد ایجاد شد. در نهایت مدل سازی موضوع به روش آنالیز تشخیصی خطی برای تعمیق بیشتر انجام شد. نتایج نشان می دهد که اگرچه نارضایتی از کیفیت ارائه شده، هزینه و پوشش نسل پنجم ارتباطات سیار، نگرانی های بهداشتی، شایعات مربوط به کووید۱۹ با نسل پنجم وجود دارد، اما همچنان افراد بیشتری نسبت به آینده این فناوری در زمینه های مختلف مانند اینترنت اشیا و هوش مصنوعی خوش بین هستند.

Authors

یاسمن عالی خانی

کارشناسی ارشد مدیریت فناوری اطلاعات گرایش کسب و کار الکترونیک، دانشکده علوم اجتماعی و اقتصادی، دانشگاه الزهرا(س)، تهران، ایران

آمنه خدیور

دانشیار، گروه مدیریت، دانشکده علوم اجتماعی و اقتصادی، دانشگاه الزهرا(س)، تهران، ایران

فاطمه عباسی

استادیار، دانشکده فناوری اطلاعات، موسسه آموزش عالی مهر البرز، تهران، ایران

مراجع و منابع این Paper:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :
  • Y. Bin Zikria, S. W. Kim, M. K. Afzal, H. ...
  • C. L. Russell, “۵ G wireless telecommunications expansion: Public health ...
  • A. N. Smith, E. Fischer, and C. Yongjian, “How Does ...
  • A. Zarei, D. Feiz, and G. Taheri, “Providing Social Market ...
  • A. Bhardwaj, “۵G for Military Communications,” in Procedia Computer Science, ...
  • S. Forge and K. Vu, “Forming a ۵G strategy for ...
  • A. Kumar and M. Gupta, “A review on activities of ...
  • D. A. Meshram and D. D. Patil, “۵G Enabled Tactile ...
  • R. Ye et al., “Journal Pre-proof Feasibility of a ۵G-based ...
  • Z. M. Temesvári, D. Maros, and P. Kádár, “Review of ...
  • J. S. Walia, H. Hämmäinen, K. Kilkki, and S. Yrjölä, ...
  • R. N. Kostoff, P. Heroux, M. Aschner, and A. Tsatsakis, ...
  • D. C. Nguyen, P. N. Pathirana, M. Ding, and A. ...
  • S. Sicari, A. Rizzardi, and A. Coen-Porisini, “۵G In the ...
  • I. Mistry, S. Tanwar, S. Tyagi, and N. Kumar, “Blockchain ...
  • M. Rostami, S. Heydariyeh, and A. Beidokhti, “Provide a Digital ...
  • F. Abbasi, A. Khadivar, and M. Yazdinejad, “A Grouping Hotel ...
  • A. Gulli and S. Pal, Deep Learning with Keras. ۲۰۱۷ ...
  • K. El Bouchefry and R. S. de Souza, “Learning in ...
  • S. Prabhakaran, “Gensim Topic Modeling - A Guide to Building ...
  • D. Subramanian, “Text Preprocessing for Data Scientists,” Towards Data Science, ...
  • T. Tajani Kouchaki, A. Mohtashami, M. Amiri, and R. E. ...
  • F. Abbasi and A. Khadivar, “Comparing the effect of sentiment ...
  • A. A. Herrera-Contreras, E. Sánchez-Delacruz, and I. V. Meza-Ruiz, “Twitter ...
  • نمایش کامل مراجع