سیویلیکا را در شبکه های اجتماعی دنبال نمایید.

کاهش شدت انرژی در بیمارستان پس از پیاده سازی سیستم مدیریت انرژی با در نظر گرفتن ترجیحات فازی مصرف کننده

Publish Year: 1396
Type: Journal paper
Language: Persian
View: 151

This Paper With 24 Page And PDF Format Ready To Download

Export:

Link to this Paper:

Document National Code:

JR_SAIM-2-4_005

Index date: 15 December 2023

کاهش شدت انرژی در بیمارستان پس از پیاده سازی سیستم مدیریت انرژی با در نظر گرفتن ترجیحات فازی مصرف کننده abstract

مراکزی که خدمات عمومی ارائه می کنند، مانند بیمارستان های دولتی، ازجمله مصرف کنندگان بزرگ انرژی الکتریکی هستند که لازم است مصرف انرژی آن ها مدیریت شود. در این پژوهش با در نظر گرفتن ترجیحات مصرف کننده و تعرفه قیمت انرژی الکتریکی، یک مدل برنامه ریزی ریاضی برای بهینه سازی مصرف انرژی برق بیمارستان ها ارائه شده است. در یک مطالعه موردی، فهرستی از دستگاه های مورداستفاده توسط یک مصرف کننده نمونه دریافت شده و با تعیین مشخصات دستگاه ها و ترجیحات کاربران آن ها، مدل برنامه ریزی و زمان بندی برای آن ها اجرا شده است. سه سناریوی کمینه سازی اوج انرژی مصرفی (مدیریت اضافه بار)، کمینه سازی هزینه انرژی مصرفی و تلفیق سناریوهای اول و دوم، به عنوان اهداف پیاده سازی سیستم مدیریت انرژی، موردمطالعه و بررسی قرار گرفته اند. نهایتا شاخص شدت انرژی، قبل و پس از بهینه سازی، مورد ارزیابی قرار گرفته است. نتایج نشان داد میزان کاهش شدت انرژی در سناریوی تلفیقی که هر دو هدف را به طور هم زمان در نظر می گیرد، بیشتر است.

کاهش شدت انرژی در بیمارستان پس از پیاده سازی سیستم مدیریت انرژی با در نظر گرفتن ترجیحات فازی مصرف کننده Keywords:

کاهش شدت انرژی در بیمارستان پس از پیاده سازی سیستم مدیریت انرژی با در نظر گرفتن ترجیحات فازی مصرف کننده authors

حامد شکوری گنجوی

دانشیار، گروه مهندسی سیستم های اقتصادی و اجتماعی، دانشکده مهندسی صنایع و سیستم ها، دانشگاه تهران، تهران، ایران

عالیه کاظمی

دانشیار، گروه مدیریت صنعتی، دانشکده مدیریت، دانشگاه تهران، تهران، ایران

مراجع و منابع این Paper:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :
Mirfakhraddiny S.H., Babaei M. H., Morovati S. A., Predicting Energy ...
Alavi K. Energy consumption optimization in medical centers, rethinking in ...
Albadi MH, El-Saadany EF. Demand response in electricity markets: an ...
Lui TJ, Stirling W, Marcy HO. Get smart. IEEE Power ...
Pyrko J. Load demand pricing - case studies in residential ...
Wu TY, Shieh SS, Jang SS, Liu CCL. Optimal energy ...
Nehrir MH, LaMeres B.J, Gerez V, A customer-interactive electric water ...
Wacks K. Utility load management using home automation. IEEE Trans ...
Tompros S, Mouratidis N, Draaijer M, Foglar A, Hrasnica H. ...
Zhu Z, Tang J, Lambotharan S, Chin WH, Fan Z. ...
Adika, C.O., & Wang, L. (۲۰۱۴). Smart charging and appliance ...
Chavali, P., Yang, P., & Nehorai, A. (۲۰۱۴). A distributed ...
Galvan-Lopez, E., Harris, C., Trujillo, L., Rodriguez-Vazquez, K., Clarke, S., ...
Missaoui, R., Joumaa, H., Ploix, S., & Bacha, S. (۲۰۱۴). ...
Lu, Y., Wang, S., Sun, Y., & Yan, C. (۲۰۱۵). ...
Shirazi, E., Zakariazadeh, A., & Jadid, S. (۲۰۱۵). Optimal joint ...
Zhang, D., Evangelisti, S., Lettieri, P., & Papageorgiou, L. G. ...
Steen, D., Tuan, L. A., & Carlson, O. (۲۰۱۶). Effects ...
Ma, K., Yao, T., Yang, J., & Guan, X. (۲۰۱۶). ...
Ozkan, H. A. (۲۰۱۶). Appliance based control for Home Power ...
Ogunjuyigbe, A. S. O., Ayodele, T. R., & Akinola, O. ...
Vardakas, J. S., Zorba, N., & Verikoukis, C. V. (۲۰۱۴). ...
Caprino, D., Vedova, M. L. D., & Facchinetti, T. (۲۰۱۵). ...
نمایش کامل مراجع