طراحی سیستم رتبه بندی محصولات خریداری شده براساس نظرات مصرف کنندگان و متخصصین با استفاده از رویکرد تحلیل احساسات مبتنی بر ویژگی

امید افشاری زاده جعفری; مرتضی ملکی مین باش رزگاه; عظیم زارعی; محسن شفیعی نیک آبادی

طراحی سیستم رتبه بندی محصولات خریداری شده براساس نظرات مصرف کنندگان و متخصصین با استفاده از رویکرد تحلیل احساسات مبتنی بر ویژگی

Publish place: Modern Research in Decision Making، Vol: 6، Issue: 2

Publish Year: 1400

Type: Journal paper

Language: Persian

This Paper With 28 Page And PDF Format Ready To Download

DOWNLOAD Paper

Certificate
I'm the author of the paper

این Paper در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:

Export:

Link to this Paper:

https://civilica.com/doc/1853680

Document National Code:

JR_SAIM-6-2_002

Index date: 15 December 2023

طراحی سیستم رتبه بندی محصولات خریداری شده براساس نظرات مصرف کنندگان و متخصصین با استفاده از رویکرد تحلیل احساسات مبتنی بر ویژگی abstract

با گسترش سایت های فروش اینترنتی تمایل به خرید برخط با توجه به مزایای زیاد آن روزبه روز در حال افزایش است. اکثر مشتریان قبل از تصمیم گیری و انتخاب محصول، نظرات خریدارن قبلی محصول را بررسی کرده و براساس آن محصول خود را انتخاب می-کنند. وجود برندهای مختلف در بازار و از سویی بررسی حجم بالایی از نظرات جهت تصمیم گیری در خصوص خرید محصول چالش بزرگی است که خریداران با آن مواجه هستند، وجود ابزارهای خودکار متن کاوی و آنالیز احساسات برای بررسی نظرات کاربران می تواند در این زمینه بسیار مفید باشد و به عنوان راه کاری در رتبه بندی محصولات براساس نظر مشتریان مورد استفاده قرار گیرد. در این پژوهش با بررسی بیش از ۴۵۰۰ مورد از نظرات مشتریان و ارزیابی متخصصان در خصوص ۷۰ کالا، سه نوع ویژگی شامل: ویژگیهای حسی موجود در نظر مشتریان و متخصصین، ویژگی های ساخت محصول و ویژگی های نظرسنجی استخراج گردیده و با بکارگیری تحلیل احساسات مبتنی بر ویژگی، سیستم رتبه بندی محصولات ایجاد گردیده است.

طراحی سیستم رتبه بندی محصولات خریداری شده براساس نظرات مصرف کنندگان و متخصصین با استفاده از رویکرد تحلیل احساسات مبتنی بر ویژگی Keywords:

رتبه بندی محصولات , تحلیل احساسات مبتنی بر ویژگی , متن کاوی , دیجی کالا

طراحی سیستم رتبه بندی محصولات خریداری شده براساس نظرات مصرف کنندگان و متخصصین با استفاده از رویکرد تحلیل احساسات مبتنی بر ویژگی authors

امید افشاری زاده جعفری

دانشجوی دکتری، دانشکده اقتصاد، مدیریت و علوم اداری، دانشگاه سمنان، سمنان، ایران

مرتضی ملکی مین باش رزگاه

دانشیار، گروه مدیریت بازرگانی، دانشکده اقتصاد، مدیریت و علوم اداری، دانشگاه سمنان، سمنان، ایران

عظیم زارعی

دانشیار، گروه مدیریت بازرگانی، دانشکده اقتصاد، مدیریت و علوم اداری، دانشگاه سمنان، سمنان، ایران

محسن شفیعی نیک آبادی

دانشیار، گروه مدیریت صنعتی، دانشکده اقتصاد، مدیریت و علوم اداری، دانشگاه سمنان، سمنان، ایران

مراجع و منابع این Paper:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :

Asgarian E, Kahani M, Sharifi S. Hesnegar: Persian sentiment wordnet. ...

Asghar MZ, Khan A, Zahra SR, Ahmad S, Kundi FM. ...

Collomb A, Costea C, Joyeux D, Hasan O, Brunie L. ...

Feldman R. Techniques and applications for sentiment analysis. Communications of ...

Firmanto A, Sarno R. Aspect-Based Sentiment Analysis Using Grammatical Rules, ...

Flanagin AJ, Metzger MJ, Pure R, Markov A, Hartsell E. ...

Ghobakhloo M, Rajabzadeh Ghatari A, Toloie Eshlaghy A, Alborzi M. ...

Ghose A, Ipeirotis PG. Estimating the helpfulness and economic impact ...

Guo C, Du Z, Kou X. Products ranking through aspect-based ...

Jeyapriya A, Selvi CK. Extracting aspects and mining opinions in ...

Kong R, Wang Y, Xin W, Yang T, Hu J, ...

Liu B. Sentiment analysis and opinion mining. Synthesis lectures on ...

Liu Y, Bi JW, Fan ZP. Ranking products through online ...

Liu Y. Investigation of Viterbi Algorithm Performance on Part-of-Speech Tagger ...

Maas A, Daly RE, Pham PT, Huang D, Ng AY, ...

Mahdisoltani F, Biega J, Suchanek F. Yago۳: A knowledge base ...

Maleki Minbashrazgah, M, Afsharizadeh Jafari, O. Adaptive Clustering of Food ...

Mäntylä MV, Graziotin D, Kuutila M. The evolution of sentiment ...

Montazery M, Faili H. Automatic Persian wordnet construction. InColing ۲۰۱۰: ...

Shamsfard M, Hesabi A, Fadaei H, Mansoory N, Famian A, ...

Sohrabi B, Raeesi Vanani I, Zareh Mirkabad F. Designing a ...

Yang X, Yang G, Wu J. Integrating rich and heterogeneous ...

Zarei A, Feiz D, Taheri G. Providing Social Market Intelligence Framework based ...

Zhang K, Cheng Y, Liao WK, Choudhary A. Mining millions ...

Zhang K, Narayanan R, Choudhary AN. Voice of the Customers: ...

Zhang Z, Guo C, Goes P. Product comparison networks for ...

نمایش کامل مراجع