مقایسه فنون داده کاوی و منطق فازی به منظور شناسایی رفتار مشتریان
Publish place: Modern Research in Decision Making، Vol: 2، Issue: 3
Publish Year: 1396
نوع سند: مقاله ژورنالی
زبان: Persian
View: 110
This Paper With 20 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- من نویسنده این مقاله هستم
این Paper در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
JR_SAIM-2-3_008
تاریخ نمایه سازی: 24 آذر 1402
Abstract:
این تحقیق به مقایسه فنون داده کاوی و منطق فازی در شناسایی رفتار مشتریان و شنیدن صدای آن ها به منظور استفاده در فرآیند هزینه یابی هدف می پردازد. داده های تحقیق مربوط به انبار داده های فروش شرکت کاشی فرزاد در سال های ۹۳ و ۹۴ است. نتایج حاصل از آزمون فرضیات تحقیق بیانگر این موضوع است که میزان پیش بینی صحیح ویژگی های مدنظر مشتریان در شبکه عصبی–فازی با تابع فعال ساز خوشه بندی فازی ۹۴۱/۰، در شبکه عصبی پرسپترون چندلایه با تابع فعال ساز سیگموئید ۹۲۷/۰، در شبکه عصبی پرسپترون چندلایه با تابع تانژانت ۸۸۲/۰ و در شبکه تابع پایه شعاعی با تابع سافت مکس ۹۱۸/۰ است. نتایج نشان می دهد که شبکه عصبی–فازی نسبت به سایر روش های مورداستفاده، نتیجه ویژگی های مدنظر مشتریان را بهتر می تواند پیش بینی کند.
Keywords:
هزینه یابی هدف , داده کاوی , شبکه عصبی پرسپترون چند لایه , شبکه عصبی تابع پایه شعاعی , شبکه عصبی– فازی
Authors
مهدی صالحی
دانشیار، گروه حسابداری، دانشکده علوم اداری و اقتصادی، دانشگاه فردوسی مشهد، مشهد، ایران
مهران سالاری
کارشناس ارشد حسابداری، دانشکده حسابداری، دانشگاه آزاد اسلامی بیرجند، بیرجند، ایران
مراجع و منابع این Paper:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :