طراحی مدل مدیریت موجودی توسط تامین کنندگان (VMI) در زنجیره تامین خودرو برای به حداکثر رساندن گردش موجودی کالا در انبار تولیدکننده (موردمطالعه: شرکت سایپا)
Publish place: Modern Research in Decision Making، Vol: 3، Issue: 4
Publish Year: 1397
نوع سند: مقاله ژورنالی
زبان: Persian
View: 74
This Paper With 24 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
JR_SAIM-3-4_008
تاریخ نمایه سازی: 24 آذر 1402
Abstract:
در مطالعات قبلی، طراحی مدل های مدیریت موجودی توسط تامین کنندگان (VMI) بر اساس حداقل هزینه کل زنجیره تامین بود. در این مقاله، یک روش جدید برای طراحی مدل های VMI با هدف بهینه سازی گردش موجودی انبار تولیدکننده ایجاد شده است. بر اساس مدل پیشنهادی، هدف ما افزایش حداکثر گردش موجودی همراه با محدودیت نداشتن کمبود کالا در خطوط تولید و انطباق با حداقل و حداکثر محدودیت های موجودی در انبار تولیدکننده است. روش پیشنهادی در مقایسه با روش های متعارف به حداقل رساندن کل هزینه زنجیره تامین ساده تر و عملی تر است. الگوریتم ترکیبی مبتنی بر الگوریتم ژنتیک (GA) با استفاده از بهینه سازی ازدحام ذرات (PSO) برای به دست آوردن هر دو توانایی جستجوی مناسب فراگیر و محلی در فضای جواب، برای حل مدل جدید پیشنهاد شده است. به عنوان یک مطالعه موردی، اجرای مدل پیشنهادی در زنجیره تامین شرکت سایپا بهبود در گردش موجودی کالا، کاهش سطح موجودی انبار و کاهش سطح بازپرسازی کالا توسط تامین کنندگان را نشان می دهد.
Keywords:
مدیریت زنجیره تامین , مدیریت موجودی توسط فروشنده , دوره گردش موجودیهای انبار , الگوریتم ژنتیک , الگوریتم بهینه اجتماع ذرات
Authors
احمد بکلری
دانشجوی دکتری مدیریت تولید و عملیات ، دانشکده اقتصاد، مدیریت و علوم اداری، دانشگاه سمنان، سمنان، ایران
حسن فارسیجانی
دانشیار گروه مدیریت صنعتی، دانشکده مدیریت و حسابداری، دانشگاه شهید بهشتی، تهران ، ایران
محسن شفیعی نیکابادی
استادیار گروه مدیریت صنعتی، دانشکده اقتصاد، مدیریت و علوم اداری، دانشگاه سمنان، سمنان، ایران
علی محتشمی
دانشیار گروه مدیریت صنعتی، دانشکده مدیریت و حسابداری، دانشگاه آزاد اسلامی قزوین، قزوین، ایران
مراجع و منابع این Paper:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :