تشخیص حمله انکارسرویس در اینترنت وسایل نقلیه با استفاده از شبکه عصبی کانولوشن

اینترنت‎ وسایل ‎نقلیه (IoV) مفهومی نوظهور در سیستم‎ های حمل‎ونقل‎ هوشمند (ITS) است که هدف بهبود ایمنی عابران‎ پیاده و رانندگان و نظارت بر ترافیک را دنبال می‎ کند؛ اما ارتباطات اینترنت ‎وسایل‎ نقلیه در برابر حملات مختلف آسیب پذیر هستند. بنابراین امنیت در اینترنت‎ وسایل‎ نقلیه یک مسئله جدی است زیرا مستقیما بر زندگی کاربران ان تاثیر می‎ گذارد. یکی از مهم ترین حملات در این محیط، حمله انکارسرویس (DoS) است که از دسترسی به سرویس‎ های اینترنت ‎وسایل‎ نقلیه جلوگیری می ‎کند و از همه مهم‎ تر باعث ترافیک و تصادفات جاده ‎ای می‎ شود و ایمنی کاربران را به خطر می‎ اندازد. بنابراین، یک راه حل مبتنی بر یادگیری عمیق برای شناسایی حملات انکارسرویس در محیط اینترنت ‎وسایل‎ نقلیه پیشنهاد شده است. مدل پیشنهادی از شبکه عصبی کانولوشن ۱۰لایه تشکیل شده ‎است که می‎ تواند انواع مختلف حملات انکارسرویس را بطور موثر تشخیص دهد. عملکرد مدل پیشنهادی با مجموعه داده واقعی و جدید VDoS-LRS ارزیابی شده است. نتایج تجربی نشان می دهد که سیستم تشخیص نفوذ پیشنهادی به نرخ صحت ۱۰۰% رسیده است.

Keywords:

اینترنت وسایل نقلیه , حمله انکارسرویس , سیستم تشخیص نفوذ , شبکه عصبی کانولوشن