بررسی و ارزیابی کارنده های مناسب کشت مستقیم نخود در تناوب گندم در شرایط دیم
Publish place: Iranian Dryland Agronomy Journal، Vol: 11، Issue: 2
Publish Year: 1401
نوع سند: مقاله ژورنالی
زبان: Persian
View: 40
This Paper With 17 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
JR_IDAJ-11-2_003
تاریخ نمایه سازی: 26 آذر 1402
Abstract:
به منظور انتخاب کارنده مناسب جهت کشت مستقیم نخود در تناوب گندم، تعداد هشت کارنده متعلق به شرکت های مختلف در قالب طرح آماری بلوک های کاملا تصادفی با در پنج تکرار به مدت یک سال زراعی با هم مقایسه شدند. عملیات کشت در اواسط آبان ماه در زمینی که سال قبل زیر کشت گندم بوده اجرا شد. به منظور مقایسه کارایی کارنده ها، صفاتی مانند میزان جابجایی خاک توسط شیار بازکن، حداکثر عمق اثر شیار بازکن، یکنواختی عمق کاشت، یکنواختی فاصله افقی بذرها، کیفیت عبور بقایای زراعی از لابلای شیار باز کن ها و میزان پرتاب خاک مورد ارزیابی قرار گرفت. نتایج تحقیق نشان داد که تیمار (نوع کارنده ها) بر صفات یکنواختی توزیع افقی بذر، عمق خاک ورزی زیر بذر، میزان جابجایی خاک شیار و عملکرد در سطح آماری احتمال ۵ درصد و بر صفات یکنواختی عمق کاشت و کیفیت عبور بقایا در سطح آماری ۱ درصد اثر معنی دار داشته است. از نظر فاکتور یکنواختی ضریب توزیع افقی بذر مشاهده شد که کارنده PARS۲۲۱۱/۱۳ با ۹۲ درصد و کارنده NT/GM۲۲۵ با ۹۰ درصد برتر از سایر کارنده ها بودند. از نظر یکنواختی عمق کاشت بهترین نتیجه در کارنده SINA II با ضریب یکنواختی ۹۳ درصد مشاهده شد. از نظر عبور بقایای گیاهی،کارنده های HOSAINI ۱۵ و PARS۲۲۱۱/۱۳ با عبور روان بقایا برتر از سایر کارنده ها بودند. میزان پرتاب خاک شیار در کارنده DIAMOND به مقدار ۷/۴ سانتیمتر کمترین مقدار جابجایی بود. از نظر عملکرد دانه PARS۲۲۱۱/۱۳ با ۱۰۰۹ کیلوگرم در هکتار بیشترین عملکرد را داشت.
Keywords:
Authors
فردین رنجبر
موسسه تحقیقات کشاورزی دیم کشور، معاونت سرارود، سازمان تحقیقات، آموزش و ترویج کشاورزی،کرمانشاه، ایران
مختار داشادی
موسسه تحقیقات کشاورزی دیم کشور، معاونت سرارود، سازمان تحقیقات، آموزش و ترویج کشاورزی،کرمانشاه، ایران
مراجع و منابع این Paper:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :