کاربرد نشانگرهای مولکولی RAPD برای تائید هیبریداسیون در عدس
Publish place: Iranian Dryland Agronomy Journal، Vol: 11، Issue: 2
Publish Year: 1401
Type: Journal paper
Language: Persian
View: 118
This Paper With 14 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- I'm the author of the paper
Export:
Document National Code:
JR_IDAJ-11-2_002
Index date: 17 December 2023
کاربرد نشانگرهای مولکولی RAPD برای تائید هیبریداسیون در عدس abstract
با توجه به نقش و اهمیت تنوع ژنتیکی در پیشبرد برنامههای اصلاحی، شناسایی و توسعه تنوع ژنتیکی از طریق دورگگیری از گامهای اساسی برای به نژادگران به شمار میآید. به دلیل مشکلات دورگگیری عدس در ایران، برنامههای اصلاحی بیشتر از طریق شناسایی لاینهایی با خصوصیات مطلوب زراعی و عملکرد دانه بالا نسبت به ارقام موجود دنبال شده است. راهاندازی برنامه دورگگیری برای عدس در ایجاد نسل F۱ مطلوب و کاربرد آنها در معرفی لاینها و ارقام، موثر واقع میشود. به منظور توسعه تنوع ژنتیکی و تجمع صفات مطلوب از جمله عملکرد بالا، درشتی بذر، تیپ بوته ایستاده و زودرسی، هشت ژنوتیپ عدس که از لحاظ مورفولوژیکی و ژنتیکی تفاوت داشتند به عنوان والد انتخاب شده و در بلوکهای تلاقی با یکدیگر تلاقی داده شدند. از ۲۳۰ تلاقی انجام گرفته، ۴۹ تلاقی موفق با ۶۹ بذر F۱ به دست آمد. به منظور تایید صحت دورگگیری در تعدادی از نتاج F۱، از ۱۴ نشانگر RAPD استفاده شد. بدین منظور ۳۰ بوته F۱ مربوط به این تلاقیها مطالعه شدند. وجود حداقل یک باند مشترک با والد پدری نشان دهنده تایید و معیار انتخاب بوتهها به عنوان F۱ واقعی است. بر این اساس، در تلاقیهای شماره چهار، پنج و شش صحت دورگ گیری در پنج بوته تایید شد در حالیکه در تلاقیهای شماره یک، دو و سه صحت دورگ گیری چهار بوته تایید شد. نتایج این مطالعه، کاربرد موفق نشانگرهای مولکولی در پیشبرد برنامههای دورگگیری عدس را نشان می دهد.
کاربرد نشانگرهای مولکولی RAPD برای تائید هیبریداسیون در عدس Keywords:
کاربرد نشانگرهای مولکولی RAPD برای تائید هیبریداسیون در عدس authors
مژگان تبریزی وندطاهری
موسسه تحقیقات کشاورزی دیم کشور، سازمان تحقیقات، آموزش و ترویج کشاورزی، مراغه، ایران
محمد کوهستانی چوان
موسسه تحقیقات کشاورزی دیم کشور، سازمان تحقیقات، آموزش و ترویج کشاورزی، مراغه، ایران
مراجع و منابع این Paper:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :