کاربرد داده کاوی در تعیین خطوط مبنای رفتار فرسایشی موتورها
Publish place: Supply Chain Management، Vol: 13، Issue: 31
Publish Year: 1390
نوع سند: مقاله ژورنالی
زبان: Persian
View: 58
This Paper With 14 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
JR_SCMJ-13-31_001
تاریخ نمایه سازی: 27 آذر 1402
Abstract:
هر چند امروزه بهکارگیری فناوری مراقبت وضعیت از طریق آنالیز روغن، به عنوان روش موثری در تشخیص فرسایشهای غیرعادی یا عیوب تجهیزات و سیستمهای مکانیکی شناخته میشود، باید توجه داشت که در فرآیند تحلیل و تفسیر نتایج آنالیز روغن، مسائلی نظیر شناخت رفتارهای فرسایشی، ویژگی های فنی، سوابق و تجارب قبلی آنالیز و غیره، جهت اجرای برنامه CM، بسیار ضروری و تعیین کننده است. در این تحقیق به بررسی رفتار فرسایشی موتورهای دیزل و ارزیابی و تحلیل رابطه بین وضعیت نهایی موتور و وضعیت مولفه های مورد تحلیل در آنالیز روغن، پرداخته می شود. تحلیل و بررسی این موضوع که مولفه های موثر در تحلیل وضعیت موتور، کدام و میزان تاثیر آنها چقدر است، موضوعی است که در قالب یک مدل داده کاوی مورد بررسی قرار می گیرد. شاخصهای مورد مطالعه در آنالیز روغن عبارتند از: ویسکوزیته، سیلیسم، PQ، فلزات فرسایشی نظیر آهن، آلومینوم، سرب، مس، قلع، کروم. داده کاوی فرآیند کشف الگوها و روابط پنهان موجود بین داده هاست. دادههای موتور کامیون بنز ۲۶۲۸ با توجه به مدل های شبکه عصبی، درخت های تصمیمگیری و مصورسازی و آمار توصیفی بهعنوان نمونه مورد تحلیل قرار گرفته و نتایج آن بیان شده است. یافته های این مطالعه نشان می دهد الگوهای خاصی متناسب با مولفه های روغن وجود دارد و با توجه به حجم داده ها و ابزارها و شاخص های مرتبط، قواعد مناسب را می توان استخراج نمود. در نهایت سعی نگارنده بر آن است که مدلی هوشمند جهت تشخیص و پیشبینی عیوب در موتورهای مورد مطالعه ارائه دهد.
Keywords:
Authors
سعید رمضانی
پژوهشگر مرکز مطالعات و پژوهشهای لجستیکی
علیرضا مسعودی
مرکز مطالعات و پژوهشهای لجستیکی دانشگاه جامع امام حسین (ع)
عزیزالله معماریانی
دانشگاه بوعلی همدان