مناسب‎ترین شاخص‎های گیاهی مستخرج از تصاویر ماهواره‎ای برای بررسی تاثیر متغیرهای اقلیمی بر جنگل های زاگرس شمالی

Publish Year: 1399
نوع سند: مقاله ژورنالی
زبان: Persian
View: 94

This Paper With 16 Page And PDF Format Ready To Download

  • Certificate
  • من نویسنده این مقاله هستم

استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:

لینک ثابت به این Paper:

شناسه ملی سند علمی:

JR_IJFPR-28-4_002

تاریخ نمایه سازی: 28 آذر 1402

Abstract:

هدف از پژوهش پیش رو، انتخاب مناسب‎ترین شاخص های پوشش گیاهی مستخرج از تصاویر ماهواره‎ای برای مطالعه اثر تغییر متغیرهای اقلیمی بر پوشش جنگلی زاگرس شمالی در شهرستان سردشت بود. برای این منظور با استفاده از تصاویر سری لندست طی دوره ۱۹۸۸ تا ۲۰۱۷، ابتدا ۲۵ شاخص گیاهی محاسبه شد. سپس با کاربرد آنالیز مولفه‎های اصلی (PCA)، نه شاخص‎ گیاهی موثرتر شامل هفت شاخص در محور اول و دو شاخص در محور دوم انتخاب شدند. این دو محور عاملی، حدود ۹۱ درصد از واریانس شاخص های مورد بررسی را تبیین کردند. با به کارگیری داده‎های ایستگاه سینوپتیک سردشت، ضریب های همبستگی خطی بین شاخص‎های منتخب و متغیرهای اقلیمی بررسی شد. نتایج نشان داد که شاخص های محورهای اول و دوم به ترتیب با بارش و دمای فصل بهار، همبستگی مستقیم و معکوس داشتند. طی دوره ۳۰ساله، شاخص پوشش گیاهی متعادل شده خاک (Soil Adjusted Vegetation Index, SAVI) با بارش فصل بهار، ۴۹ درصد و شاخص پوشش گیاهی نسبت قرمز سبز (Red Green Ratio Index, RGRI) با دمای متوسط فصل بهار، ۵۱ درصد همبستگی نشان دادند. به سبب اثرات همسان بارش و دمای فصل بهار در دهه اول، رابطه های رگرسیونی بین شاخص‎های SAVI و RGRI با بارش و دمای فصل بهار، ۸۴ و ۵۱ درصد همبستگی داشتند، در حالی‎که طی دهه‎های دوم و سوم، ضریب همبستگی هر دو شاخص به ترتیب به کمتر از ۵۰ و ۱۰ درصد کاهش یافت. با توجه به ویژگی‎های منطقه مورد مطالعه، دخیل بودن چندین عامل موثر بر پوشش جنگلی و نیز اثرات متضاد یا همسان متغیرهای اقلیمی بر پوشش جنگلی، می توان نتیجه گرفت که شاخص های مذکور به منظور بررسی تاثیر تغییر متغیرهای اقلیمی بر جنگل های زاگرس شمالی، انطباق و همبستگی کم تا متوسطی دارند.

Keywords:

Forest vegetation , Landsat , principal component analysis (PCA) , sardasht

Authors

الهه معروف زاده

Ph.D. Candidate of Silviculture and Forest Ecology, Department of Forestry and Forest Economics, Faculty of Natural Resources, University of Tehran, Karaj, Iran

پدرام عطارد

Prof., Department of Forestry and Forest Economics, Faculty of Natural Resources, University of Tehran, Karaj, Iran

علی قاسمی

M.Sc. Graduated of Watershed Management, Faculty of Natural Resources, University of Tehran, Karaj, Iran

مراجع و منابع این Paper:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :
  • Ayanlade, A., ۲۰۱۷. Remote sensing vegetation dynamics analytical methods: a ...
  • Bannari, A., Asalhi, H. and Teillet, P.M., ۲۰۰۲. Transformed difference ...
  • Biabani, K., Pilevar, B. and Safari, A., ۲۰۱۶. Comparison of ...
  • Bihamta, M.R. and Zare Chahouki, M.A., ۲۰۱۵. Principles of Statistics ...
  • Birth, G.S. and McVey, G.R., ۱۹۶۸. Measuring the color of ...
  • Boegh, E., Soegaard, H., Broge, N., Hasager, C.B., Jensen, N.O., ...
  • Chen, J.M., ۱۹۹۶. Evaluation of vegetation indices and a modified ...
  • Crippen, R.E., ۱۹۹۰. Calculating the vegetation index faster. Remote Sensing ...
  • Es´haghi Rad, J., Motalebpour, A. and Alijanpour, A., ۲۰۱۶. Association ...
  • FAO, ۲۰۱۳. Climate change guidelines for forest managers. FAO Forestry ...
  • Gamon, J.A. and Surfus, J.S., ۱۹۹۹. Assessing leaf pigment content ...
  • Garbolino, E., Sanseverino-Godfrin, V. and Hinojos-Mendoza, G., ۲۰۱۷. Reprint of: ...
  • Gitelson, A.A., Stark, R., Grits, U., Rundquist, D., Kaufman, Y. ...
  • Goel, N.S. and Qin, W., ۱۹۹۴. Influences of canopy architecture ...
  • Goodarzi, M., Pourhashemi, M. and Azizi, Z., ۲۰۱۹. Investigation on ...
  • Haboudane, D., Miller, J. R., Pattey, E., Zarco-Tejada, P. J. ...
  • Hlásny, T., Barka, I., Sitková, Z., Bucha, T., Konôpka, M. ...
  • Huete, A., Didan, K., Miura, T., Rodriguez, E.P., Gao, X. ...
  • Huete, A.R., ۱۹۸۸. A soil-adjusted vegetation index (SAVI). Remote Sensing ...
  • IPCC, ۲۰۱۳. Annex I: Atlas of Global and Regional Climate ...
  • Kauth, R.J. and Thomas, G.S., ۱۹۷۶. The tasseled cap - ...
  • Lobell, D.B. and Asner, G.P., ۲۰۰۳. Hyperion studies of crop ...
  • Louhaichi, M., Borman, M.M. and Johnson, D.E., ۲۰۰۱. Spatially located ...
  • Maroufzade, E. and Attarod, P., ۲۰۲۱. Are forest vegetation variations ...
  • Masek, J.G., Hayes, D.J., Joseph Hughes, M., Healey, S.P. and ...
  • Pinty, B. and Verstraete, M.M., ۱۹۹۲. GEMI: A non-linear index ...
  • Qi, J., Chehbouni, A., Huete, A.R., Kerr, Y.H. and Sorooshian, ...
  • Rizzetto, S., Belyazid, S., Gégout, J.C., Nicolas, M., Alard, D., ...
  • Rondeaux, G., Steven, M. and Baret, F., ۱۹۹۶. Optimization of ...
  • Roujean, J.L. and Breon, F.M., ۱۹۹۵. Estimating PAR absorbed by ...
  • Rouse, J.W., Haas, R.H., Schell, J.A. and Deering, D.W., ۱۹۷۳. ...
  • Sohngen, B. and Tian, X., ۲۰۱۶. Global climate change impacts ...
  • Souza, R., Feng, X., Antonino, A., Montenegro, S., Souza, E. ...
  • Sripada, R.P., Heiniger, R.W., White, J.G. and Meijer, A.D., ۲۰۰۶. ...
  • Thiele, J.C., Nuske, R.S., Ahrends, B., Panferov, O., Albert, M., ...
  • Tucker, C.J., ۱۹۷۹. Red and photographic infrared linear combinations for ...
  • Upgupta, S., Sharma, J., Jayaraman, M., Kumar, V. and Ravindranath, ...
  • Xu, H., ۲۰۰۶. Modification of normalised difference water index (NDWI) ...
  • Yaghobi, S., Heidarizadi Z. and Mirzapour, H., ۲۰۱۹. Comparing NDVI ...
  • Yang, Z., Willis, P. and Mueller, R., ۲۰۰۸. Impact of ...
  • نمایش کامل مراجع