بهینه سازی کشت میکروبی پلی هیدروکسی بوتیرات توسط میکروارگانیسم Azotobacter Beijerinckii DSMZ-۱۰۴۱
Publish place: The journal of Petroleum Research، Vol: 22، Issue: 69
Publish Year: 1391
نوع سند: مقاله ژورنالی
زبان: Persian
View: 76
This Paper With 13 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
JR_PRRIP-22-69_007
تاریخ نمایه سازی: 4 دی 1402
Abstract:
در آزمایش های به عمل آمده در این تحقیق از میکروارگانیسم Azotobacter Beijerinckii DSMZ ۱۰۴۱ که از بانک میکروبی آلمان تهیه شد، استفاده گردید. بر اساس گزارش هایی که قبلا ارایه شده و آزمایش های صورت گرفته مشخص شد که این میکروارگانیسم در شرایطی که منبع کربنی به میزان فراوان در محیط موجود بوده و منبع نیتروژنی محدود باشد، قابلیت تجمع گرانول های پلی هیدروکسی بوتیرات را دارا است. در این تحقیق منبع نیتروژنی (کلرید آمونیوم) با غلظت های ۵/۰ و gr/L ۲ و منبع کربنی (گلوکز) با غلظت های ۳۰، ۴۰، ۵۰ و gr/L ۶۰ مورد استفاده قرار گرفت و تاثیر غلظت های این دو ماده بر وزن خشک توده سلولی، میزان مصرف قند توسط میکروارگانیسم و میزان تولید بیوپلیمر بررسی گردید. بیشترین میزان تولید بیوپلیمر در غلظت گلوکز gr/L ۶۰ و کلرید آمونیوم gr/L ۵/۰ حاصل شد، لازم به ذکر است که غلظت های بالاتر گلوکز به علت بازدارندگی، میزان تولید بیوپلیمر را کاهش می دهد. بیشترین بازده بیوماس (Yx/s) در گلوکز gr/L ۳۰ و کلرید آمونیوم gr/L ۲ حاصل شد. بیشترین بازده تولید (Yp/s) در گلوکز و کلرید آمونیوم ۳۰ و gr/L ۵/۰ حاصل شد و حداکثر بهره دهی (Qp) در گلوکز وکلرید آمونیوم ۵۰ و gr/L ۱ حاصل گردید. همچنین میزان بیوپلیمر به دست آمده از روش آزمایشگاهی با روش آماری پاسخ سطح مقایسه شده و دقت آزمایش های انجام شده بررسی گردید. پس از استحصال بیوپلیمر خالص، طیف های FT-IR و NMR نیز صحت ماده فوق را تایید نمود.
Keywords:
Authors
نریمان منتصر
دانشگاه آزاد اسلامی واحد علوم و تحقیقات، دانشکده فنی مهندسی، گروه مهندسی شیمی
امیر حیدری نسب
دانشگاه آزاد اسلامی واحد علوم و تحقیقات، دانشکده فنی مهندسی، گروه مهندسی شیمی
مهدی ارجمند
دانشگاه آزاد اسلامی واحد تهران جنوب، دانشکده فنی مهندسی، گروه مهندسی شیمی
مراجع و منابع این Paper:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :