سیویلیکا را در شبکه های اجتماعی دنبال نمایید.

تفکیک زون های مختلف مخزن هیدروکربنی با کمک رخساره های الکتریکی

Publish Year: 1391
Type: Journal paper
Language: Persian
View: 123

This Paper With 10 Page And PDF Format Ready To Download

Export:

Link to this Paper:

Document National Code:

JR_PRRIP-22-72_012

Index date: 25 December 2023

تفکیک زون های مختلف مخزن هیدروکربنی با کمک رخساره های الکتریکی abstract

رخساره های الکتریکی در اصل یک روش قطعی یا تحلیلی برای دسته بندی داده های چاه نگارهای پتروفیزیکی است که می تواند نشان دهنده تغییر ویژگی های زمین شناسی یا مخزنی باشد. در این مقاله، ابتدا بر اساس داده های مغزه (تخلخل- تراوایی) در سه چاه مغزه گیری شده از یکی از میادین نفتی جنوب ایران، سه زون خوب، متوسط و ضعیف از نظر کیفیت مخزنی تعیین شد. سپس با استفاده از چاه نگارهای پتروفیزیکی (شامل نوترن، چگالی، صوتی و مقاومت الکتریکی حقیقی سازند) و روش خوشه سازی، مدل رخساره الکتریکی اولیه با ۷ خوشه (رخساره) به دست آمد. با بررسی نتایج این مدل و مقایسه آن با داده های مغزه، رخساره هایی که تقریبا به یک گروه (زون مخزنی) تعلق داشتند، با هم ترکیب گردید. در نتیجه مدل اولیه ۷ رخساره ای به مدل جدیدی با ۳ خساره (معادل سه زون مخرنی) تبدیل شد. این مدل بهینه شده در سه چاه مرجع به کار برده شد که با توجه به نتیجه آن در تفکیک خوب بخش های مختلف مخزنی، به تمام چاه های میدان مورد مطالعه تعمیم داده شد که در نهایت امکان ساخت یک مدل سه بعدی رخساره ای که بخش های مخزنی خوب، ضعیف و متوسط را به خوبی از هم متمایز می کند، در کل میدان فراهم گردید.

تفکیک زون های مختلف مخزن هیدروکربنی با کمک رخساره های الکتریکی Keywords:

تفکیک زون های مختلف مخزن هیدروکربنی با کمک رخساره های الکتریکی authors

علی اکبر رحیمی بهار

پژوهشگاه صنعت نفت- پژوهشکده مطالعات مخازن و توسعه میادین نفتی

حسین حسین پورصیامی

پژوهشگاه صنعت نفت- پژوهشکده مطالعات مخازن و توسعه میادین نفتی

مراجع و منابع این Paper:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :
مراجع[۱]. Rabiller P., “Facies prediction and data modeling for reservoir ...
. Serra O., and Sulpice L., Sedimentological analysis of shale-sand ...
. Serra O., and Abbott H. T., “The contribution of ...
. Serra O. “Fundamentals of well-log interpretation” v. ۲rd interpretation ...
. Busch J. M., Fortney W. G., and Berry L. ...
. Baldwin J. L., Bateman R. M., and Wheatley C. ...
. Baldwin J. L., Otte D. N., and Bateman R. ...
. Rogers S. J., Fang J. H., Karr C. L., ...
. Mwenifumbo C. J., and Blangy J. P., Short-term spectral ...
. Ye S.J., and Rabiller Ph., “A new tool for ...
نمایش کامل مراجع