ارائه روش ترکیبی پیش پردازش داده ها در ماشین بردار رگرسیون جهت پیش بینی کیفیت گازوییل پالایش شده
Publish place: The journal of Petroleum Research، Vol: 23، Issue: 75
Publish Year: 1392
نوع سند: مقاله ژورنالی
زبان: Persian
View: 75
This Paper With 15 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
JR_PRRIP-23-75_010
تاریخ نمایه سازی: 4 دی 1402
Abstract:
از آنجا که دقت داده ای اندازه گیری شده فرآیندی در پیش بینی کیفیت محصولات بسیار مهم است، در این تحقیق بر روی پیش پردازش داده ها تمرکز گردید. برای این منظور حسگر مجازی برای تعیین کیفیت گازوییل خروجی از پایلوت تصفیه هیدروژنی طراحی شد. طراحی حسگر مجازی بر اساس یکی از روش های جدید یادگیری ماشین به نام ماشین بردار رگرسیون انجام گردید. برای پیش پردازش داده ها از تکنیک ترکیبی به صورت پشت سر هم متشکل از آنالیز موجک و کوانتیزاسیون برداری به منظور حذف خطاهای تصادفی، متراکم سازی داده ها و چشم پوشی از داده هایی که شباهت کمتری به سایر داده ها دارند، استفاده گردید. روش های متفاوتی از آنالیز موجک برای حذف خطاهای تصادفی به کار برده شد و بهترین روش انتخاب گردید. آزمایشات حذف خطاهای تصادفی با استفاده از آنالیز موجک با تابع پایه هار و دابیچز و با الگوریتم های انتخاب آستانهHeursure ،RigrsureMinimaxiو Sqtwolog انجام شد. مقایسه نتایج نشان داد که روش Db۴ به همراه روش آستانه گیری Rigrsure بهترین نتایج حذف خطا را به دنبال دارد. با استفاده از این روش مقدار عددی AARE و RMSE نسبت به انواع دیگر تابع موجک بهتر است. همچنین، معیار عملکردی AARE برای سنجش دقت پیش بینی مدل ماشین بردار رگرسیون استفاده گردید. مقدار AARE برابر ۰۵۳/۰ به دست آمد که نشان دهنده دقت بالای مدل در پیش بینی غلظت گوگرد خروجی از رآکتور می باشد.
Keywords:
Authors
سعید شکری
دانشگاه علم و صنعت ایران، دانشکده مهندسی شیمی
محمدتقی صادقی
دانشگاه علم و صنعت ایران، دانشکده مهندسی شیمی
مهدی احمدی مروست
پژوهشگاه صنعت نفت، پژوهشکده توسعه فرآیند و فناوری تجهیزات
مراجع و منابع این Paper:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :