مدل سازی پیوسته شکستگی در مخازن کربناته با تلفیق داده های لرزه ای، زمین شناسی و پتروفیزیکی

Publish Year: 1394
نوع سند: مقاله ژورنالی
زبان: Persian
View: 53

This Paper With 12 Page And PDF Format Ready To Download

  • Certificate
  • من نویسنده این مقاله هستم

استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:

لینک ثابت به این Paper:

شناسه ملی سند علمی:

JR_PRRIP-25-83_009

تاریخ نمایه سازی: 4 دی 1402

Abstract:

شکستگی یکی از مهم ترین پدیده های زمین شناسی است که تولید از مخازن کربناته شکسته را تحت تاثیر قرار می دهد. توزیع شکستگی در مخازن شکسته به عوامل ساختاری، سنگ شناسی، ضخامت مخزن، گسل ها و عوامل کنترل کننده دیگر بستگی دارد. برای مدل سازی دقیق شکستگی ها باید عوامل کنترل کننده شکستگی را با داده های چاه تلفیق کرد. در این مقاله از تراکم شکستگی حاصل از تحلیل شکستگی های مغزه های سه چاه از میدان مارون استفاده شده است. نشان گرهای لرزه ای مرتبط با شکستگی از جمله فرکانس لحظه ای، انحنا و شیب از داده های لرزه ای استخراج شده است. عوامل زمین شناسی و پتروفیزیکی که تراکم شکستگی را کنترل می کند با تلفیق داده های لرزه ای و چاه ها به صورت سه بعدی مدل شده است. با تلفیق عوامل کنترل کننده شکستگی و تراکم شکستگی در چاه ها، تراکم شکستگی به صورت سه بعدی با استفاده از روش شبکه عصبی مدل شد و ضریب همبستگی آن با داده های چاه ۸۲/۰ به دست آمد. مدل پیوسته شکستگی حاصل از شبکه عصبی، با نقشه انتقال پذیری هم خوانی داشته و نقشه انتقال پذیری، بالا بودن تراکم شکستگی در یال جنوبی را تایید می کند. بیشترین تراکم شکستگی در یال جنوبی تاقدیس قرار دارد که مکان مناسبی برای توسعه میدان می باشد.

Keywords:

تراکم شکستگی , عوامل کنترل کننده شکستگی , نشان گرهای لرزه ای , نمودارهای پتروفیزیکی

Authors

علی اکبر بیات

دانشکده معدن، پردیس دانشکده های فنی، دانشگاه تهران

امید اصغری

دانشکده معدن، پردیس دانشکده های فنی، دانشگاه تهران

عباس بحرودی

دانشکده معدن، پردیس دانشکده های فنی، دانشگاه تهران

میثم توکلی

مدیریت اکتشاف، تهران

مراجع و منابع این Paper:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :
  • . Ouenes A., “Practical application of fuzzy logic and neural ...
  • . Zellou A. M. and Ouenes A., “Integrated fractured reservoir ...
  • Wong P. M., “Ranking geological drivers for mapping fracture intensity ...
  • . Jenkins C., Ouenes A., Zellou A., and Wingard J., ...
  • . Ouenes “Mapping natural fractures using ۳D seismic and well ...
  • . Mai H. T., “Seismic attribute analysis and its application ...
  • . Nelson R. A., “Geologic analysis of naturally fractured reservoirs, ...
  • . Klepacki D., “Seismically driven characterization and simulation of the ...
  • . MCcord D. R., & Associates, “Fracture study of reservoirs ...
  • . Stat Oil Marun Asmari Full Field Study, ۲۰۰۳ ...
  • . Fertl W. H., “Evaluation of fractured reservoirs using geophysical ...
  • . Price N. J., “Fault and joint development in brittle ...
  • . Mavko C., “Rock physics constraints on seismic signatures of ...
  • . Schlumberger Company, Petrel Software Help, ۲۰۰۹ ...
  • نمایش کامل مراجع