بررسی میزان تاثیر مدل سازی رخساره های الکتریکی و تلفیق داده های لرزه ای در کاهش عدم قطعیت شبیه سازی تخلخل در یکی از مخازن کربناته ایران

Publish Year: 1400
نوع سند: مقاله ژورنالی
زبان: Persian
View: 45

This Paper With 17 Page And PDF Format Ready To Download

  • Certificate
  • من نویسنده این مقاله هستم

استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:

لینک ثابت به این Paper:

شناسه ملی سند علمی:

JR_PRRIP-31-1_010

تاریخ نمایه سازی: 4 دی 1402

Abstract:

از آنجاکه خواص پتروفیزیکی همبستگی بالایی را با انواع مختلف رخساره ها نشان می دهند؛ رخساره ها اغلب اهمیت زیادی در مدل سازی های مخزنی دارند و توزیع رخساره ای در مدل سه بعدی می تواند بازه تغییرات تخلخل و تراوایی را محدود و آن را کنترل نماید. اما از نگاهی دیگر، مطالعه و مدل سازی مناسب رخساره ها زمان و هزینه قابل توجهی را در مطالعات مخزنی می طلبد و از طرف دیگر، با توجه به این که توزیع سه بعدی رخساره ها در بسیاری از مطالعات نتوانسته عدم قطعیت را به میزان قابل توجهی کاهش دهد، مدل سازی رخساره ای به خصوص در مخازن کربناته چندان مورد توجه نبوده است. در این پژوهش، پس از مدل سازی رخساره های الکتریکی در یک مخزن کربناته، به مقایسه شبیه سازی تخلخل با استفاده از توزیع سه بعدی رخساره های الکتریکی و بدون استفاده از آن پرداخته شد. از روش SIS برای شبیه سازی رخساره های الکتریکی و از روش SGS نیز جهت شبیه سازی تخلخل مخزن در این مطالعه استفاده شد. همچنین، برای بررسی میزان کاهش عدم قطعیت مدل به کمک داده های لرزه ای، از اکوستیک امپدانس به عنوان داده ثانویه در شبیه سازی تخلخل استفاده شد. علاوه بر آن، به کمک نشان گر های لرزه ای و آنالیز شبکه عصبی، مکعب احتمالی رخساره های الکتریکی حاصل شد و به عنوان روند در شبیه سازی SIS وارد شدند. بررسی میزان خطا در چاه های کور نشان دادند که استفاده از روش های زمین آماری SIS و SGS در صورت وجود داده های کافی در یک مخزن کربناته مناسب بوده و با به کارگیری داده لرزه ای و توزیع رخساره های الکتریکی در شبیه سازی تخلخل، عدم قطعیت توانست به میزان قابل قبولی کاهش یابد و به طور میانگین ۸۷% مدل ساخته شده دارای صحت بود.

Keywords:

شبیه سازی رخساره ای , شبیه سازی تخلخل , SIS , SGS , تلفیق داده لرزه ای , شبکه عصبی

Authors

محمد علی رضایی

گروه اکتشاف معدن، دانشکده مهندسی معدن، پردیس دانشکده های فنی، دانشگاه تهران، ایران

امید اصغری

گروه اکتشاف معدن، دانشکده مهندسی معدن، پردیس دانشکده های فنی، دانشگاه تهران، ایران

محمد امامی نیری

گروه نفت و گاز، دانشکده مهندسی شیمی، پردیس دانشکده های فنی، دانشگاه تهران، ایران

رضا محبیان

گروه اکتشاف معدن، دانشکده مهندسی معدن، پردیس دانشکده های فنی، دانشگاه تهران، ایران

مراجع و منابع این Paper:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :
  • . Soleimani B, Nazari K, Bakhtiar H A, Haghparast G, ...
  • . Osinowo O O, Ayorinde J O, Nwankwo C P, ...
  • . Pyrcz M J, Deutsch C V (۲۰۱۴) Geostatistical reservoir ...
  • . Cannon S (۲۰۱۸) Reservoir modelling: a practical guide, John ...
  • . Ringrose P, Bentley M (۲۰۱۵) Reservoir model design: a ...
  • . Abd El-Gawad E A, Abdelwahhab M A, Bekiet M ...
  • . Dubrule O (۲۰۰۳) Geostatistics for seismic data integration in ...
  • . Emami Niri M, Lumley D E (۲۰۱۶) Estimation of ...
  • . Akanji A O, Sanuade O A, Kaka S I, ...
  • . Sanuade O A, Akanji A O, Oladunjoye M A, ...
  • . ShraggeJ, Bourget J, Lumley D, Giraud J, Wilson T, ...
  • . Hajikazemi E, Al-Aasm I S, Coniglio M (۲۰۱۰) Subaerial ...
  • . Hassanzadeh Azar J, M Nabi-Bidhendi, Javaherian A, Pishvaie M ...
  • . Honarmand J, Nemati M, Monibi S (۲۰۰۹) Geological reservoir ...
  • . Randen T (۲۰۰۸) Mathematical methods and modelling in hydrocarbon ...
  • . Mallet J L (۲۰۰۴) Space-time mathematical framework for sedimentary ...
  • . Yarus J M, Chambers R L, Mauces M, Shi ...
  • . Correia U M, Batezelli A, Leite E P (۲۰۱۶) ...
  • . Rahimi H, Asghari O, Hajizadeh F (۲۰۱۸) Selection of ...
  • نمایش کامل مراجع