تطابق بین داده های ژئوشیمیایی و پتروفیزیکی با استفاده از شبکه عصبی مصنوعی و آنالیز خوشه ای در میدان نفتی آزادگان

یکی از پارامترهای مهم ژئوشیمیایی، مقدار کربن آلی کل (TOC) است که جهت ارزیابی پتانسیل هیدروکربن زایی سنگ منشا استفاده می شود. اندازه گیری این پارامتر مهم مستلزم انجام آزمایش های ژئوشیمیایی بر روی خرده های حفاری است که بسیار پرهزینه و وقت گیراند و برای تعداد محدودی نمونه انجام می شوند. در حالی که در اکثر چاه ‎های حفاری شده در یک میدان نفتی داده های پتروفیزیکی در اختیار است. در این مطالعه از فناوری شبکه عصبی مصنوعی جهت تخمین نگار TOC از داده های پتروفیزیکی استفاده شده است. مقدار ضریب همبستگی بین نگار TOC تولیدشده از شبکه عصبی با داده های TOC حاصل از پیرولیز راک ایول ۷۱% است که مقداری قابل قبول است. سپس از نگار کربن آلی کل تخمین زده شده برای شناسایی رخساره های آلی با حداکثر تولید کربن آلی کل استفاده شده است. روش به کاررفته در این مطالعه آنالیز خوشه ای است که خود شامل دو روش MRGC و AHC است. نتایج حاصل از این دو روش با یکدیگر مقایسه شدند و براساس آزمون ارزیابی خوشه ای، بهترین روش برای خوشه بندی داده های پتروفیزیکی در رخساره های معین استفاده شد. نتایج نشان دادند که روش خوشه بندی MRGC نتایج بهتر و با دقت بالاتری را ارائه می دهد. همچنین استفاده از این روش جهت شناسایی رخساره های آلی نسبت به روش AHC برتری خاصی دارد و خوشه هایی با قابلیت تفکیک بهتری ارائه می دهد. روش ارائه شده همراه با مثال موردی در یک حلقه از چاه های میدان آزادگان واقع در دشت آبادان توضیح داده شده است.

Keywords:

شبکه عصبی مصنوعی , TOC , میدان نفتی آزادگان , داده های پتروفیزیک , آنالیز خوشه ای