شناسایی راک تایپ های مخزنی با استفاده از الگوریتم گوستافسون -کسل و تخمین گر لولیموت

تفکیک مخزن به بخش های هموژن از نظر ویژگی های پتروفیزیکی مانند تخلخل و تراوایی را شناسایی راک تایپ های پتروفیزیکی می نامند. روش ها و معادلاتی متعدد برای بررسی راک تایپ های پتروفیزیکی وجود دارند: معادلات وینلند، معادلات پیتمن و شاخص کیفیت سنگ و ... . لازمه شناسایی و تفکیک زون های مخزنی برمبنای این ویژگی ها وجود مغزه است، ولی در اغلب چاه های نفت و حتی در تمام اعماق یک چاه مغزه گیری ممکن نیست، اما تقریبا در تمام چاه ها نمودارگیری بهصورت پیوسته انجام می شود. به همین علت یافتن روش هایی برای تخمین زدن تخلخل و تراوایی با استفاده از دیگر ویژگی هایی مخزنی دردسترس مهم است. در این مقاله برای بررسی کارایی سیستم فازی- عصبی درخت مدل خطی محلی(لولیموت) در تفکیک راک تایپ های پتروفیزیکی، نتایج حاصل از عملکرد این سیستم با داده های حاصل از مغزه های موجود و نیز الگوریتم شبکه عصبی چندلایه مقایسه شدند و رویکرد مذکور، با توجه به راهبرد تقسیم و تسخیر، قابلیتی مناسب در زون بندی مخزن نشان داد. علاوه بر این برای افزایش کارایی روش فوق و بررسی اثر همگن سازی داده ها بر نتایج، داده ها قبل از ورود به سیستم فازی- عصبی با استفاده از روش گوستافسون- کسل خوشه بندی شدند. براساس نتایج به دستآمده، دقت زون بندی مخازن نفتی براساس راک تایپ های پتروفیزیکی با استفاده از این روش بالاتر است. در نهایت در این مقاله براساس معادلات وینلند و با استفاده از چاه نگارها و داده های مغزه موجود، دو چاه در یکی از مخازن نفتی جنوب ایران زون بندی و راک تایپ های پتروفیزیکی بهخوبی از یکدیگر تفکیک شدند.

Keywords:

زون بندی مخزن , راک تایپ های پتروفیزیکی , معادلات وینلند , لولیموت , خوشه بندی گوستافسون- کسل