ارزیابی عملکرد یک پایدارساز شیلی پایه آمینی جدید در سیالات حفاری پایه آبی
Publish place: The journal of Petroleum Research، Vol: 27، Issue: 3
Publish Year: 1396
نوع سند: مقاله ژورنالی
زبان: Persian
View: 31
This Paper With 12 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
JR_PRRIP-27-3_008
تاریخ نمایه سازی: 4 دی 1402
Abstract:
ناپایداری و ریزش دیواره چاه در حین حفاری سازندهای شیلی یکی از دردسرسازترین و هزینه برترین اتفاقاتی است که مهندسان حفاری با آن مواجه هستند. از جمله تلاش های اولیه جهت کنترل این ناپایداری ها، استفاده از افزودنی های مناسب در سیالات حفاری پایه آبی می باشد. پژوهش حاضر با هدف معرفی یک افزودنی پایه آمینی جدید با نام تالوآمین اتوکسیله، در سیالات حفاری و به منظور کاهش تورم و افزایش پایداری سازندهای شیلی انجام گرفته است. خصوصیات بازدارندگی تورم شیلی تالوآمین اتوکسیله با استفاده از آزمون های مختلف با انواع شرایط محیطی متفاوت مورد بررسی قرار گرفت. نتایج نشان داد که بنتونایت در محیط های حاوی تالوآمین اتوکسیله توانایی جذب آب و هیدارته شدن را ندارد، و همچین تالوآمین اتوکسیله سبب کاهش تورم ذرات بنتونایت و مانع متلاشی شدن کنده های حفاری در محیط های آبی خواهد شد. از طرف دیگر، تالوآمین اتوکسیله دارای عملکرد قابل مقایسه در برابر پتاسیم کلراید به عنوان یک پایدارساز شیلی رایج در صنعت حفاری می باشد. تالوآمین اتوکسیله همچنین سازگاری مناسبی با دیگر افزایه های رایج در سیالات حفاری دارد. در ساختار تالوآمین گروه های آمینی وجود دارد که توانایی برقراری پیوندهای هیدروژنی با سطح صفحات ذرات بنتونایت را دارند که منجر به کاهش میزان جذب آب بر این سطوح گردیده است که در نهایت سبب کاهش در میزان تورم ذرات بنتونایت می گردد.
Keywords:
Authors
پژمان براتی آبگرمی
دانشکده مهندسی نفت، دانشکده نفت اهواز، دانشگاه صنعت نفت، اهواز، ایران
خلیل شهبازی
دانشکده مهندسی نفت، دانشکده نفت اهواز، دانشگاه صنعت نفت، اهواز، ایران
مصیب کمری
ارزیابی مخازن، شرکت ملی مناطق نفت خیز جنوب، اهواز، ایران
محمد کمال قاسم العسگری
دانشکده مهندسی نفت، دانشکده نفت اهواز، دانشگاه صنعت نفت، اهواز، ایران
مراجع و منابع این Paper:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :