تاثیر جنس سنگ های کربناته بر خستگی مخلوط های آسفالتی در سنگ-های کربناته زون البرز مرکزی
Publish place: Scientific Quarterly Journal of Iranian Association of Engineering geology، Vol: 16، Issue: 1
Publish Year: 1402
نوع سند: مقاله ژورنالی
زبان: Persian
View: 49
This Paper With 17 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
JR_JIRAEG-16-1_007
تاریخ نمایه سازی: 4 دی 1402
Abstract:
زون البرز مرکزی دربرگیرنده صنایع مختلف و جمعیت بالای متمرکز (حدود یک چهارم جمعیت کشور) می باشد که شناخت منابع موردنیاز جهت تامین منابع و ایجاد زیرساخت های لازم برای این جمعیت کثیر ضروری است. یکی از مصالح عمده در زون البرز مرکزی وجود گستره متنوعی از سنگ های کربناته (سازندهای الیکا، لار، دلیچای، تیزکوه، زیارت و کند) می باشد، از این رو شناخت ویژگی های این سنگ ها از اهمیت زیادی برخوردار است. هدف مطالعه حاضر بررسی خصوصیات مهندسی شش سازند کربناته زون البرز مرکزی و رده بندی سنگ های کربناته بر مبنای جنس آن ها و بر اساس عملکرد آن ها در مخلوط-های آسفالتی می باشد. از این روی با نمونه گیری از این سازندها و انجام آزمایش های مختلف، سازندهای مورد مطالعه رده بندی شده و در ارزیابی عملکرد مخلوط های آسفالتی مورد استفاده قرار گرفته است. سازندهای انتخابی شامل الیکا، دلیچای، لار، تیزکوه، زیارت و کند می باشد. سنگ های کربناته مورد مطالعه بر اساس سنگ شناسی و عملکرد مخلوط های آسفالتی آن ها در آزمایش خستگی و ترک خوردگی رده بندی شدند. این رده بندی به ترتیب از بهترین عملکرد به سمت ضعیف ترین عملکرد شامل میکرایت (سازند الیکا)، بایوکلاست گرینستون (سازند کند)، بایوکلاست پکستون (سازند دلیچای)، بیوکلاست پکستون (تیزکوه)، پکستون-وکستون (سازند زیارت) و دولومیت (سازند لار) می باشند. به طور کلی سنگ های آهکی عملکرد بهتری از سنگ دولومیتی دارد.
Keywords:
Authors
عرفان صادقی
گروه زمین شناسی مهندسی، دانشکده علوم پایه، دانشگاه تربیت مدرس تهران
محمدرضا نیکودل
گروه زمین شناسی مهندسی دانشگاه تربیت مدرس
ماشااله خامه چیان
دانشگاه تربیت مدرس، دانشکده علوم، گروهزمین شناسی
امیر کاووسی
تربیت مدرس
مراجع و منابع این Paper:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :