مدل سازی عددی جریان آب زیرزمینی دشت علی آباد قم به منظور پیش بینی نوسانات سطح آب زیرزمینی و هدایت هیدرولیکی
Publish place: Scientific Quarterly Journal of Iranian Association of Engineering geology، Vol: 15، Issue: 2
Publish Year: 1401
نوع سند: مقاله ژورنالی
زبان: Persian
View: 85
This Paper With 19 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
JR_JIRAEG-15-2_004
تاریخ نمایه سازی: 4 دی 1402
Abstract:
در پژوهش حاضر مدل سازی عددی آب های زیرزمینی دشت علی آباد قم با بکارگیری نرم افزار GMS بین سال های ۱۳۸۵ تا ۱۳۹۵ انجام شده است. بدین منظور با استفاده از اطلاعات جامع زمین شناختی و هیدرولوژیکی، تراز هیدرولیکی در منطقه مورد مطالعه مدل سازی و هدایت هیدرولیکی نیز در گام نهایی مدل سازی تخمین زده شده است. جهت اعتبارسنجی مدل، تغییرات سطح آب زیرزمینی پیش بینی شده توسط مدل با نتایج حاصل از اندازه گیری های پیزومتریک مقایسه و خطای RMSE، ۴/۱ متر تعیین گردید. بعلاوه نتایج نشان داد در ۱۳ چاه از ۲۶ چاه مشاهداتی میانگین اختلاف تراز هیدرولیکی مشاهداتی و پیش بینی شده کمتر از ۵/۰ متر و حداکثر میانگین اختلاف بین مقادیر فوق ۹۴/۲ متر می باشد. این مقادیر با توجه بازه تغییرات تراز آب زیرزمینی (۸۱۰ تا ۹۳۰ متر) در منطقه، نشان از خطای اندک ۵/۲درصدی مدل سازی دارد. مقایسه هیدروگراف تغییرات تراز آب زیرزمینی مشاهداتی و پیش بینی شده، تطابق قابل قبول آن ها (با ضریب همبستگی ۹۹۵/۰ و ضریب رگرسیون ۹۸۹/۰) را نشان می دهد. همچنین نتایج تخمین هدایت هیدرولیکی حکایت از مقادیر بالای این پارامتر در تقاطع دو رودخانه اصلی منطقه دارد که به رسوب گذاری در این مناطق نسبت داده می شود. نتایج قابلیت مدل پیشنهادی را برای شبیه سازی توزیع تراز هیدرولیکی، تخمین پارامترهای هیدرولیکی و پیش بینی رفتار آینده آبخوان در منطقه مورد مطالعه نشان می دهد.
Keywords:
Authors
علی عدالت
دانشگاه قم، گروه عمران
علی محمد رجبی
زمین شناسی مهندسی دانشگاه تهران
مهدی خداپرست
گروه عمران دانشگاه قم
مراجع و منابع این Paper:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :