محاسبه توزیع حجم بلوک های برجای توده سنگ دارای درزه های پایا با استفاده از ابر نقاط سه بعدی به دست آمده از روش های درزه نگاری دیجیتال
Publish place: Scientific Quarterly Journal of Iranian Association of Engineering geology، Vol: 13، Issue: 4
Publish Year: 1399
نوع سند: مقاله ژورنالی
زبان: Persian
View: 87
This Paper With 18 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
JR_JIRAEG-13-4_004
تاریخ نمایه سازی: 4 دی 1402
Abstract:
در پروژه های مهندسی سنگ، با اطلاع از وضعیت ساختاری و ابعاد بلوک های توده سنگ، به میزان زیادی در هزینه ها صرفه جویی خواهد شد. ظهور فناوری های جدید نقشه برداری این امکان را فراهم کرده است تا به کمک مدل های سه بعدی رخنمون دیجیتال توده سنگ، عوارض ساختاری به آسانی شناسایی و برداشت شوند. این تحقیق، فرآیندی را ارائه می دهد که در آن با استفاده از داده های ابر نقاط متراکم و با تلفیق قابلیت های چند برنامه کامپیوتری، مقادیر جهت داری و فاصله داری دسته درزه های پایای موجود در توده سنگ و همچنین نمودار توزیع حجم بلوک های توده سنگ برآورد می شود. تعلق نقاط مختصاتی به صفحات ناپیوستگی ها با اجرای آزمون کوپلناریتی محاسبه شده و به کمک روش های آماری دسته بندی می شوند. به دلیل پراکندگی فضایی نقاط متعلق به دسته ناپیوستگی ها، نقاط خوشه بندی شده و بر هر خوشه، صفحه واحدی برازش شد. به این ترتیب تمامی صفحات ناپیوستگی قابل روئیت موجود در توده سنگ به صورت هندسی و با فرض پایایی، شبیه سازی شدند. از طرفی دیگر با کمک داده های ابر نقاط متراکم، یک مدل حجمی از توده سنگ ایجاد شد. با تلفیق هندسه مدل سه بعدی درزه ها و مدل حجمی توده سنگ، بلوک های موجود شبیه سازی شده و نمودار توزیع حجم بلوک به دست آمد. به منظور اعتبارسنجی راه و روش ارائه شده در این تحقیق از یک مدل هندسی با سیستم درزه داری متعامد منظم که دارای حل تحلیلی دقیق است، استفاده شد.
Keywords:
"درزه نگاری دیجیتال" , "برداشت نیمه خودکار ناپیوستگی ها" , "خصیصه دهی توده سنگا" , "نرم افزار استخراج دسته ناپیوستگی ها"
Authors
سیداحمد مهری شال
دانشگاه محقق اردبیلی، دانشکده فنی و مهندسی
مراجع و منابع این Paper:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :