تاثیر کانی شناسی و اندازه دانه ها بر آستانه های آسیب گرانیت و دیوریت
Publish place: Scientific Quarterly Journal of Iranian Association of Engineering geology، Vol: 13، Issue: 4
Publish Year: 1399
Type: Journal paper
Language: Persian
View: 157
This Paper With 13 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- I'm the author of the paper
Export:
Document National Code:
JR_JIRAEG-13-4_003
Index date: 25 December 2023
تاثیر کانی شناسی و اندازه دانه ها بر آستانه های آسیب گرانیت و دیوریت abstract
ویژگی های تغییر شکل و شکست سنگ ها در نتیجه اعمال بار به مراحل مختلفی تقسیم شده اند که به وسیله آستانه های آسیب از هم تفکیک می گردند. با در نظر گرفتن پیدایش یا رشد ترک به عنوان یک ویژگی ماده، ویژگی های زمین شناسی سنگ ها را می توان به عنوان یک عامل کنترل کننده تغییرات در سطح تنش آستانه های آسیب در نظر گرفت. در این تحقیق آستانه های آسیب در دو سنگ گرانیت و دیوریت به کمک آزمایش تک محوری و انتشار آوایی تعیین شد. پس از تعیین آستانه های آسیب نمونه هایی از هر سنگ تا آستانه های آسیب مختلف بارگذاری شد و از آن ها مقاطع نازک فلورسانس به منظور بررسی تاثیر کانی شناسی و اندازه دانه ها و ترک خوردگی تهیه گردید. نتایج این تحقیق نشان داد که وجود کانی-های مقاوم به دلیل مقاومت در برابر ترک خوردگی سبب افزایش سطح تنش آستانه آغاز ترک می گردد. با کاهش میانگین اندازه دانه ها قفل و بست بهتری در بین دانه ها ایجاد می شود و از طرف دیگر تعداد مرز دانه ها نیز افزایش پیدا می کند که سبب می گردد نیروی اعمال شده در سطح بیشتری توزیع گردد، درنتیجه کانی ها کمتر تحت تاثیر قرار گرفته و میزان ترک در آن ها کم شود که باعث افزایش سطح تنش آستانه ای آغاز ترک در سنگ های ریزدانه می گردد.
تاثیر کانی شناسی و اندازه دانه ها بر آستانه های آسیب گرانیت و دیوریت Keywords:
تاثیر کانی شناسی و اندازه دانه ها بر آستانه های آسیب گرانیت و دیوریت authors
شهرام قاسمی
گروه زمین شناسی مهدسی، دانشگاه تربیت مدرس
ماشااله خامه چیان
استاد گروه زمین شناسی مهندسی دانشگاه تربیت مدرس
محمدرضا نیکودل
گروه زمین شناسی مهندسی، دانشگاه تربیت مدرس
احمد ذلولی
دانش آموخته گروه زمین شناسی مهندسی، دانشگاه تربیت مدرس
مراجع و منابع این Paper:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :