روشی جدید برای تعیین آرایش ذرات خاک توسط پردازش تصویر دیجیتال

Publish Year: 1398
نوع سند: مقاله ژورنالی
زبان: Persian
View: 50

This Paper With 9 Page And PDF Format Ready To Download

  • Certificate
  • من نویسنده این مقاله هستم

استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:

لینک ثابت به این Paper:

شناسه ملی سند علمی:

JR_JIRAEG-12-3_004

تاریخ نمایه سازی: 4 دی 1402

Abstract:

آرایش ذرات خاک بر روی رفتار خاک تاثیرگذار است. تعیین آرایش ذرات خاک پیچیده است. در این مقاله، از تبدیل موجک بر اساس پردازش تصویر دیجیتال برای تعیین آرایش ذرات خاک استفاده شده است. تصویر خاک به قسمت های کوچک ۵۱۲×۵۱۲ پیکسل تجزیه می شود و توسط تبدیل موجک تحلیل می شود. برای هر قسمت شاخص انرژی محاسبه می شود. از آن جایی که انرژی را می توان به طور جداگانه برای هر سه جهت افقی، عمودی و مورب محاسبه کرد، اطلاعات بیشتری را در مورد آرایش ذرات خاک مانند شکل ذرات و جهت ذرات را می توان به دست آورد. برای این منظور، شاخص انرژی با مقایسه انرژی های افقی و عمودی تعیین می شود. تصویربرداری از خاک ها به دو روش ته نشینی و سطح صاف انجام می شود و شاخص انرژی برای هر دو روش محاسبه و مقایسه می شود. مقادیر شاخص انرژی بیشتر از صفر نشان می دهد که دانه ها به صورت افقی آرایش یافته اند، در حالی که مقادیر شاخص انرژی کمتر از صفر نشان دهنده آرایش عمودی دانه ها است. بنابراین شاخص انرژی شاخصی مناسب برای تعیین آرایش ذرات خاک می باشد. تعیین آرایش ذرات خاک با استفاده از روش پردازش تصویر باعث کاهش اپراتور، کاهش خطاهای محاسباتی و ارائه داده های مبتنی بر تصویر دایمی می شود.

Authors

سامان تبریزی زرین قبایی

Department of Civil Engineering, Tabriz Branch, Islamic Azad University, Tabriz, Iran

رضاقلی اجلالی

Department of Civil Engineering, Tabriz Branch, Islamic Azad University, Tabriz, Iran

میکاییل یوسف زاده فرد

Department of Civil Engineering, Tabriz Branch, Islamic Azad University, Tabriz, Iran

سید جواد سید فتاحی

Department of Electrical Engineering, Tabriz Branch, Islamic Azad University, Tabriz, Iran

مراجع و منابع این Paper:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :
  • Azami, A., Pietruszczak, S., Guo, P., ۲۰۱۰. Bearing capacity of ...
  • Bowman, E.T., Soga, K., Drummond, W., ۲۰۰۱. Particle shape characterisation ...
  • Dipova, N., ۲۰۱۷. Determing the grain size distribution of granular ...
  • Du, C.J., Sun, D.W., ۲۰۰۴. Recent developments in the applications ...
  • Eremin, S.N., ۲۰۰۶. Image processing technology in the systems for ...
  • Haar, A., ۱۹۱۰. The theory of orthogonal function systems. Mathematische ...
  • Islam, M.J., Ahmadi, M., Sid-Ahmed, M.A., ۲۰۰۸. Image processing techniques ...
  • Kim, F.H., Penumadu, D., Gregor, J., Kardjilov, N., Manke, I., ...
  • Kim, F.H., Penumadu, D., Hussey, D.S., ۲۰۱۲. Water distribution variation ...
  • Kumara, G.H.A.J.J., Hayano, K., Ogiwara, K., ۲۰۱۲. Image analysis techniques ...
  • Li, X.S., Dafalias, Y.F., ۲۰۱۲. Anisotropic critical state theory: role ...
  • Luo, D., Macleod J.E.S., Leng, X., Smart, P., ۱۹۹۲. Automatic ...
  • Mahmoud, E., Masad, E., Nazarian, S., ۲۰۱۰. Discrete element analysis ...
  • Mardia, K.V., Baczkowski, A.J., Feng, X., Hainsworth, T.J., ۱۹۹۷. Statistical ...
  • Ohm, H.S. and Hryciw, R.D., ۲۰۱۳. Enhanced soil characterization through ...
  • Pham, D.L., Xu, C., Prince, J.L., ۲۰۰۰. Current methods in ...
  • Sochan, A., Zielińsk, P., Bieganowski, A., ۲۰۱۵. Selection of shape ...
  • Tabrizi-zarringhabaei, S., Ejlali, R.G., Yousefzadeh Fard, M., Seyyedfattahi, S., ۲۰۱۹. ...
  • Tafesse, S., Fernlund, J.M.R., Bergholm, F., ۲۰۱۲. Digital sieving-Matlab based ...
  • Wang, W.H., Liu, X.Y., Sun, Y., ۲۰۰۹. High-throughput automated injection ...
  • Wilson, J.D., Klotz, L.D., ۱۹۹۶. Quantitative analysis of aggregate based ...
  • Yu, H., Zeng, X., Li, B., Ming, H., ۲۰۱۳. Effect ...
  • نمایش کامل مراجع