بهینه سازی روش ALPRIFT با استفاده از ماشین بردار پشتیبان (SVM) برای ارزیابی آسیب پذیری فرونشست دشت جنوب غربی تهران

Publish Year: 1397
نوع سند: مقاله ژورنالی
زبان: Persian
View: 77

This Paper With 13 Page And PDF Format Ready To Download

  • Certificate
  • من نویسنده این مقاله هستم

استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:

لینک ثابت به این Paper:

شناسه ملی سند علمی:

JR_JIRAEG-11-2_001

تاریخ نمایه سازی: 5 دی 1402

Abstract:

با توجه به افزایش جمعیت و توسعه فعالیت های کشاورزی در دشت جنوب غربی تهران که سبب افزایش برداشت آب های زیرزمینی شده، ارزیابی پتانسیل آسیب پذیری مناطق دارای فرونشست اهمیت زیادی دارد. در این پژوهش آسیب پذیری دشت جنوب غربی تهران در برابر فرونشست به کمک روش ALPRIFT در محیط ArcGIS بررسی شده و بهینه سازی روش ALPRIFT با استفاده از مدل های ماشین بردار پشتیبان (SVM) صورت گرفته است. برای اجرای روش ALPRIFT از پارامترهای موثر در ارزیابی آسیب پذیری فرونشست شامل جنس محیط، کاربری زمین، میزان پمپاژ آب زیرزمینی، میزان تغذیه، ضخامت آبخوان، فاصله از گسل و افت سطح آب زیرزمینی استفاده شده که به صورت هفت لایه جداگانه رتبه دهی و وزن دهی شده و از تلفیق این هفت لایه، شاخص ALPRIFT محاسبه شد که بر اساس نتایج بدست آمده ۱۷۳-۷۷ برآورد شد. به منظور بهینه سازی روش ALPRIFT از مدل SVM استفاده شد. برای صحت سنجی نتایج از نقشه ماهواره ای InSAR و ضریب همبستگی (R^۲) آن با شاخص آسیب پذیری و شاخص همبستگی (CI) پیزومترهای موجود در دشت استفاده شد.

Authors

علی منافی آذر

دانشگاه تربیت مدرس

ماشااله خامه چیان

گروه زمین شناسی مهندسی. دانشگاه تربیت مدرس. دانشکده علوم پایه

عطااله ندیری

گروه زمین شناسی. دانشکده علوم طبیعی. دانشگاه تبریز

مراجع و منابع این Paper:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :
  • حق شناس، محمد.، شعاعی، غلامرضا، ریاحی، محمد علی. ۱۳۹۵، شبیه­سازی ...
  • Daley, D., Drew, D., ۱۹۹۹. Irish methodologies for karst aquifer ...
  • Dixon, B., ۲۰۰۵a. Applicability of neuro-fuzzy techniques in predicting groundwater ...
  • Dixon, B., ۲۰۰۵b. Groundwater vulnerability mapping: a GIS and fuzzy ...
  • Dixon, B., ۲۰۰۹. A case study using support vector machines, ...
  • Ebtehaj, I., Bonakdari, H., Shamshirband S, Mohammadi, K., ۲۰۱۶. A ...
  • Ferreira, C., ۲۰۰۱. Gene expression programming in problem solving, In: ...
  • Fijani E, Nadiri A.A, Asghari Moghaddam A, Tsai F, Dixon ...
  • https://earth.esa.int/web/guest/home;jsessionid=B۸E۰E۰۷CDE۰۹AEA۵۸۵E۲E۵۳۵۲۴۴DB۱۱۰.jvm۲Kumar, A.R.S., Sudheer, K.P., Jain, S.K., Agarwal, P.K., ۲۰۰۵. Rainfall-runoff ...
  • Nadiri, A., Taheri, Z., Khatibi, R., Barzegari, G.,Dideban, Kh. ۲۰۱۸. ...
  • Salat, R., Osowski, S., ۲۰۰۴. Accurate fault location in the ...
  • SCI, Statistical Central of Iran, ۲۰۱۶. National Population and Housing ...
  • Valverde Ramdrez, M.C., de Campos Velho, H.F., Ferreira, N.J., ۲۰۰۵. ...
  • Vapnik, V.N., ۱۹۹۵. The Nature of Statistical Learning Theory. Springer, ...
  • Van Stemproot, D., Evert, L., Wassenaar, L., ۱۹۹۳. Aquifer vulnerability ...
  • Vrba, J., Zaporozec, A., ۱۹۹۴. Guidebook on Mapping Groundwater Vulnerability. ...
  • Waltham, A.C., ۱۹۸۹. Ground Subsidence. Chapman & Hall, ۲۰۲ p ...
  • Younger, P.L., ۲۰۰۷. Groundwater in the Environment, Blackwell, ۱۸۵p ...
  • نمایش کامل مراجع