تحلیل ویژگی های روانسنجی نسخه فارسی مقیاس انتظارات و آرزوهای آموزشی والدین
Publish place: Journal of women study of family، Vol: 16، Issue: 61
Publish Year: 1402
نوع سند: مقاله ژورنالی
زبان: Persian
View: 98
This Paper With 15 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
JR_JWSF-16-61_005
تاریخ نمایه سازی: 5 دی 1402
Abstract:
این تحقیق به منظور بررسی ویژگی های روانسنجی نسخه فارسی مقیاس انتظارات و آرزوهای آموزشی والدین انجام شد. روش تحقیق از نوع پیمایشی است. جامعه آماری پژوهش، والدین دانشآموزان دوره متوسطه اول شهر فاروج در سال۱۴۰۰ بودند. نمونه ها با استفاده از روش نمونه گیری خوشه ای انتخاب شدند. از دو نمونه ی مجزا برای انجام تحلیل عاملی اکتشافی و تائیدی استفاده شد. تعداد نمونه در تحلیل اکتشافی ۳۲۹ نفر و در تحلیل عاملی تائیدی۲۵۰ نفر بودند. والدین دانش آموزان مقیاس انتظارات و آرزوهای آموزشی والدین را تکمیل کردند. برای بررسی پایایی از روش همسانی درونی، باز آزمایی و دو نیمه سازی استفاده شد. مقادیر پایایی برای همسانی درونی، دو نیمه سازی و بازآزمایی به ترتیب، ۸۲/۰، ۷۷/۰ و ۷۴/۰ بدست آمد. برای روایی سازه از تحلیل عاملی اکتشافی و تائیدی استفاده شد. در تحلیل اکتشافی، دامنهی بارهای عاملی در سطح قابل قبولی قرار داشت. نتایج محاسبه آزمون KMO برابر با (۸۸۲/۰) و نتیجه آزمون بارتلت برابر( ۶۷۷/۳۷۷۵) بدست آمد. در تحلیل عاملی تائیدی، عامل های انتظارات و ارزش گذاری آموزش، آمادگی برای پیشرفت تحصیلی ،ارزش گذاری آموزشی و ثبات انتظارات و آرزوها مورد تائید قرار گرفت. نتایج مربوط به شاخص های برازش تحلیل عامل تاییدی نشان داد که مدل برازش قابل قبولی داشت. بنابراین مقیاس انتظارات و آرزوهای آموزشی والدین دارای ویژگیهای روان سنجی لازم برای نمونه ایرانی می باشد.واژگان کلیدی: مقیاس انتظارات و آرزوهای آموزشی والدین، روایی، پایایی
Authors
حمیده عباس زاده
دانشجوی دکتری، گروه روان شناسی تربیتی، واحد بجنورد، دانشگاه آزاد اسلامی، بجنورد، ایران
ملاحت امانی
دانشیار، گروه روانشناسی، دانشگاه بجنورد، بجنورد، ایران ( نویسنده مسئول ) (m.amani@ub.ac.ir)
طیبه رحیمی
دانشیار، گروه روانشناسی، دانشگاه بجنورد، بجنورد، ایران
مراجع و منابع این Paper:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :