سیویلیکا را در شبکه های اجتماعی دنبال نمایید.

تاثیر پارامترهای هواشناسی و تصاویر ماهواره ای در تخمین تبخیرتعرق مرجع روزانه با استفاده از مدل جنگل تصادفی بهینه شده با الگوریتم ژنتیک

Publish Year: 1402
Type: Journal paper
Language: Persian
View: 146

This Paper With 16 Page And PDF Format Ready To Download

این Paper در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:

Export:

Link to this Paper:

Document National Code:

JR_WASO-33-4_014

Index date: 26 December 2023

تاثیر پارامترهای هواشناسی و تصاویر ماهواره ای در تخمین تبخیرتعرق مرجع روزانه با استفاده از مدل جنگل تصادفی بهینه شده با الگوریتم ژنتیک abstract

تخمین دقیق تبخیر و تعرق مرجع (ET۰) برای مدیریت کارآمد آب کشاورزی، مدل سازی محصول و برنامه ریزی آبیاری بسیار مهم است. این مطالعه با هدف تعیین ET۰ در زمین های زراعی تبریز برای سال های ۱۳۸۱-۱۴۰۰، با استفاده از داده های دمای سطح زمین (LST) و شاخص سطح برگ (LAI) از سنجده MODIS و داده های ایستگاه هواشناسی تبریز شامل دمای هوای حداکثر و حداقل (Tmax,Tmin)، دمای میانگین (T)، سرعت باد در ارتفاع دو متری (U۲)، رطوبت نسبی میانگین (RH)، رطوبت نسبی حداکثر و حداقل (RHmax, RHmin) و ساعات آفتابی (n) انجام گرفته است. روش استاندارد فائو-پنمن-مونتیث برای محاسبه تبخیر و تعرق مرجع روزانه به عنوان روش مبنا مورد نظر قرار گرفته شد. مجموعه پارامترهای ورودی مدل، براساس همبستگی متقابل پارامترها با تبخیر و تعرق مرجع بدست آمده از معادله فائو-پنمن-مونتیث تقسیم بندی شدند. دو مدل داده محور شامل مدل جنگل تصادفی (RF) و مدل جنگل تصادفی بهینه شده با الگوریتم ژنتیک (GA-RF) برای تخمین مقادیر ET۰ در نظر گرفته شد و نتایج آنها با ET۰ محاسبه شده توسط معادله فائو-پنمن-مونتیث مقایسه گردید. نتایج نشان داد که مدل GA-RF-۱۰ (۹۷۶/۰=R۲ ، ۲۰۰/۰=RMSE ، ۳۷۳/۱۱=MAPE و ۰۲۷/۰=MBE) که شامل همه پارامترهای ورودی است، بهترین عملکرد را در بین سایر مدل ها داشته است. براساس نتایج، دمای هوای میانگین بیشترین (۹۰۳/۰=R۲) و سرعت باد (۲۸۲/۰=R۲) کمترین همبستگی را با ET۰ دارند. همچنین، در همه حالت های مورد بررسی، مدل GA-RF نسبت به مدل RF عملکرد بهتری داشت. بنابراین، مدل GA-RF برای تعیین دقیق و مناسب ET۰ در شرایط اقلیمی مشابه و کمبود پارامترهای هواشناسی توصیه می گردد.

تاثیر پارامترهای هواشناسی و تصاویر ماهواره ای در تخمین تبخیرتعرق مرجع روزانه با استفاده از مدل جنگل تصادفی بهینه شده با الگوریتم ژنتیک Keywords:

تاثیر پارامترهای هواشناسی و تصاویر ماهواره ای در تخمین تبخیرتعرق مرجع روزانه با استفاده از مدل جنگل تصادفی بهینه شده با الگوریتم ژنتیک authors

حامد طالبی

دانشجوی دکتری، گروه مهندسی آب، دانشکده کشاورزی، دانشگاه تبریز

سعید صمدیان فرد

دانشیار، گروه علوم و مهندسی آب، دانشکده کشاورزی، دانشگاه تبریز

خلیل ولیزاده کامران

استاد، گروه سنجش از دور، دانشکده برنامه ریزی و علوم محیطی، دانشگاه تبریز