ارزیابی فنی فرآیند یکپارچه شیرین سازی و غنی سازی گاز
Publish place: The journal of Petroleum Research، Vol: 29، Issue: 4
Publish Year: 1398
Type: Journal paper
Language: Persian
View: 125
This Paper With 15 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- I'm the author of the paper
Export:
Document National Code:
JR_PRRIP-29-4_012
Index date: 27 December 2023
ارزیابی فنی فرآیند یکپارچه شیرین سازی و غنی سازی گاز abstract
وظیفه واحد بازیافت گوگرد (SRU) تبدیل گاز اسیدی خروجی از واحد شیرین سازی گاز به گوگرد است تا از انتشار گازهای آلوده کننده محیط زیست جلوگیری شود. کم بودن غلظت H۲S در خوراک، منجر به بروز مشکلاتی نظیر عدم پایداری شعله در کوره واکنش، کاهش فعالیت کاتالیست ها، کاهش تولید گوگرد و افزایش آلاینده های زیست محیطی و کاهش کیفیت گوگرد تولیدی خواهد گردید. از این رو لازم است تمهیداتی به جهت غنی سازی گاز اسیدی و افزایش غلظت H۲S در خوراک ورودی به SRU در نظر گرفته شود. در حال حاضر غلظت H۲S در خوراک ورودی به SRU در برخی از پالایشگاه های پارس جنوبی، با کاهش قابل ملاحظه ای همراه شده است. از این رو، با توجه به اینکه واحد شیرین سازی گاز به علت کاهش غلظت H۲S ورودی به پالایشگاه با ظرفیت کمتری نسبت به ظرفیت اسمی خود در حال فعالیت است، می توان از ظرفیت مازاد آن به منظور غنی سازی گاز اسیدی ارسالی به SRU استفاده نمود. در این مقاله، ابتدا واحد شیرین سازی گاز با استفاده از داده های عملیاتی، شبیه سازی می شود. سپس، با در نظر گرفتن برج جذب غنی سازی، سیستم یکپارچه ای جهت افزایش غلظت گاز H۲S ارسالی به SRU پیشنهاد و شبیه سازی خواهد شد. نتایج حاصله نشانگر آن است که با استفاده از ظرفیت استفاده نشده واحد شیرین سازی گاز و تنها با افزودن یک برج جذب، می توان غلظت گاز H۲S را از حدود ۲۰% مولی به ۳۴% افزایش داد.
ارزیابی فنی فرآیند یکپارچه شیرین سازی و غنی سازی گاز Keywords:
ارزیابی فنی فرآیند یکپارچه شیرین سازی و غنی سازی گاز authors
حمیدرضا مهدی پور
پژوهشکده توسعه فناوری های فرآورش و انتقال گاز، پژوهشگاه صنعت نفت، تهران، ایران
آتیه قربانی
شرکت ملی گاز ایران، عسلویه، ایران
محمد کاظم حمیدنیا
شرکت ملی گاز ایران، عسلویه، ایران
مراجع و منابع این Paper:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :