تعیین میزان بهره گیری از آیات و روایات در تدوین مقالات و پروژه های علمی رشته مهندسی بهداشت محیط
Publish place: Religion and Health، Vol: 7، Issue: 2
Publish Year: 1398
نوع سند: مقاله ژورنالی
زبان: Persian
View: 25
This Paper With 6 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
JR_JRH-7-2_006
تاریخ نمایه سازی: 6 دی 1402
Abstract:
سابقه و هدف: بهره مندی از قرآن کریم، نهج البلاغه و صحیفه سجادیه در انجام مطالعات مختلف در حوزه علوم پزشکی می تواند نقش مثبت و موثری در ترویج اندیشه های دینی و بسط علوم بهداشتی داشته باشد. در این راستا، پژوهش حاضر با هدف بررسی میزان بهره گیری از آیات و روایات (منابع مذهبی) در تدوین مقالات و پروژه های علمی در رشته مهندسی بهداشت محیط انجام شد.
مواد و روش ها: مطالعه کمی حاضر به صورت مروری و با استفاده از چک لیستی پژوهشگرساخته، به شیوه سرشماری در ارتباط با پروژه های تحقیقاتی دانشجویان بهداشت محیط دانشگاه علوم پزشکی بابل طی سال های ۹۵-۱۳۸۹ و خلاصه مقالات ارائه شده در همایش های بهداشت محیط طی ۱۶ سال متوالی انجام شد.
یافته ها: بررسی ۲۷۱۱ منبع از ۱۲۱ گزارش درسی نشان داد که ۱۱ گزارش (۱/۹ درصد) از منابع مذهبی همچون قرآن کریم و نهج البلاغه استفاده کرده بودند. از میان ۲۹۲۸ خلاصه مقاله ارائه شده در همایش های بهداشت محیط نیز پنج مقاله (۱/۰ درصد) در ارتباط با آیات و روایات منتشر شده بودند.
استنتاج: با وجود کلیدواژه ها و موضوعات فراوان مرتبط با بهداشت محیط در منابع اسلامی، سهم استفاده از این منابع در تدوین مقالات علمی- پژوهشی اندک است؛ از این رو پیشنهاد می شود با حضور اساتید متخصص در مطالعات میان رشته ای، کارگاه های آموزشی- پژوهشی با محوریت آشنایی با موضوعات و مفاهیم مرتبط با بهداشت محیط در منابع اسلامی و روش جستجو در آن ها برگزار شود.
Keywords:
Authors
Zahra Aghalari
۱- MSc in Environmental Health Engineering, School of Public Health, Babol University of Medical Sciences, Babol, Iran
Somayeh Jafarian
۲- MSC in Health Service Management and Environmental Health Engineering, Deputy of Health, Babol University of Medical Sciences, Babol, Iran
مراجع و منابع این Paper:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :