طراحی شبکه زنجیره تامین معکوس پسماندهای صنعتی با به کارگیری سیستم بین خودرویی هوشمند (VANET) (مورد مطالعه: خودروسازی ایران)

Publish Year: 1402
نوع سند: مقاله ژورنالی
زبان: Persian
View: 79

This Paper With 33 Page And PDF Format Ready To Download

  • Certificate
  • من نویسنده این مقاله هستم

استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:

لینک ثابت به این Paper:

شناسه ملی سند علمی:

JR_IMJT-15-3_004

تاریخ نمایه سازی: 9 دی 1402

Abstract:

هدف: در سال های اخیر، نگرانی های جهانی در خصوص تولید بی وقفه زباله افزایش یافته است و هم زمان با صنعتی تر شدن، کشورها بیش از پیش با مسئله دفع و انهدام صحیح زباله ها مواجهند؛ از این رو سرنوشت محصولات و کالاهای صنعتی، بسیار در کانون توجه مشتریان قرار گرفته است. عملیات مدیریت پسماند و طراحی شبکه برای صنعت خودرو، در بعضی موضوعات، شباهتی به صنایع دیگر ندارد. به طور کلی، این تفاوت، از ساختار پیچیده زنجیره تامین در صنعت خودرو نشئت گرفته است. تعداد زیادی از بخش های زنجیره تامین، کنترل و مدیریت شبکه معکوس را دشوار می کند. به علاوه، سفارشی سازی زیاد در خودروها، باعث می شود که قطعات یا اجزا مشابه نباشد که این موضوع پیش بینی بازیافت قطعات یا مواد را دشوار می کند. از سوی دیگر، جهان تنها با چالش های حفظ محیط زیست و پایداری مواجه نیست، بلکه با پیشرفت های تکنولوژیکی در دیجیتالیزاسیون و اتوماسیون هم مواجه است. هدف اصلی این پژوهش، ارائه مدل ریاضی شبکه زنجیره تامین معکوس پسماندهای صنعتی (خودروسازی ایران) با در نظر گرفتن ابعاد پایداری و سیستم حمل ونقل هوشمند بین خودرویی (VANET) است. روش: در این پژوهش با هدف به حداکثررساندن سود اقتصادی و به حداقل رساندن آثار زیست محیطی و اجتماعی، یک مدل ریاضی چندهدفه عدد صحیح، برای مسئله مکانیابی به منظور طراحی زنجیره تامین پایدار ارائه شده است. اهداف اقتصادی شامل درآمد و هزینه های زنجیره تامین، اهداف زیست محیطی شامل میزان انتشار کربن در حمل ونقل و عملیات ها و اهداف اجتماعی، شامل حوادث سالیانه، رفاه رانندگان، محل زندگی نیروی کار و استخدام و اخراج نیروی کار است. همچنین در مدل، برای محاسبه دقیق تر میزان انتشار کربن بر اساس مدت زمان حمل ونقل در زنجیره تامین، سیستم حمل ونقل هوشمند بین خودرویی (VANET) ارائه شده است. برای حل مدل، از داده های واقعی خودروسازی کشور ایران و نرم افزار GAMS استفاده شده است. یافته ها: مدل ریاضی چندهدفه پیشنهادی با استفاده از روش محدودیت اپسیلون تقویت شده در نرم افزار GAMS با داده های به دست آمده از خودروسازی کشور ایران حل شد. نتایج نشان دهنده صحت مدل و اعتبارسنجی آن است. بر اساس نتایج به دست آمده، مدل پیشنهادی ضمن داشتن کارایی مطلوب، این قابلیت را دارد که برای نمونه موردی کشور ایران استفاده شود. نتیجه گیری: نتایج نشان داد که زنجیره تامین معکوس، در طول زمان و با توجه به بازیافت محصول فرسوده با ملاحظات هم زمان ابعاد اقتصادی، زیست محیطی و اجتماعی و در نظر گرفتن سیستم حمل ونقل هوشمند بین خودرویی کارآمد است. همچنین نتایج محاسباتی نشان می دهد که مدل ریاضی ارائه شده، توانسته است که مکانیابی تسهیلات، مسیریابی و جریان مواد بین تسهیلات را با در نظر رفتن اهداف سه گانه به دست آورد. مدل پیشنهادی مراکز اوراق و پیاده سازی، پردازش و فراوری و بازیابی را با توجه به اهداف انتخاب کرده و جریان مواد بین مراکز را تعیین کرده است. از طرفی، تحلیل حساسیت نشان داد که تغییرات روی پارامتر فرهنگ سازی تبلیغات برای فروش خودرو فرسوده و میزان انتشار کربن، تاثیر زیادی روی توابع هدف می گذارد.

Keywords:

زنجیره تامین پایدار , صنعت خودرو , مدل چندهدفه , محدودیت اپسیلون تقویت شده

Authors

آرش اسلام پناه

دانشجوی دکتری، گروه مدیریت صنعتی، پردیس البرز، دانشگاه تهران، تهران، ایران

احمد جعفر نژاد چقوشی

استاد، گروه مدیریت صنعتی، دانشکده مدیریت صنعتی و فناوری، دانشکدگان مدیریت، دانشگاه تهران، تهران، ایران.

جلیل حیدری دهوئی

دانشیار، گروه مدیریت صنعتی، دانشکده مدیریت صنعتی و فناوری، دانشکدگان مدیریت، دانشگاه تهران، تهران، ایران.

محمدرضا تقی زاده یزدی

استاد، گروه مدیریت صنعتی، دانشکده مدیریت صنعتی و فناوری، دانشکدگان مدیریت، دانشگاه تهران، تهران، ایران

مراجع و منابع این Paper:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :
  • منابعآئینه وند، سروناز و غلامیان، محمدرضا (۱۳۹۹). ارائه مدل مکانیابی ...
  • امین پور، سعید؛ ایرج پور، علیرضا؛ یزدانی، مهدی؛ محتشمی، علی ...
  • مومنی، منصور و زرشکی، نیما (۱۴۰۰). مدلسازی زنجیره تامین حلقه ...
  • Aieneh-Vand, S. & Gholamian, M.R. (۲۰۲۰). A location-inventory model of ...
  • Aydın, N. (۲۰۲۰). Designing Reverse Logistics Network of End-Of-Life-Buildings as ...
  • Chakraborty, S. & Mehta, A. & Sheikh, Sh., Jha, A. ...
  • Chan, F. T.S, Chan, H.K., Jain, V. (۲۰۱۲). A framework ...
  • Damadi, H. & Namjoo, M.R. (۲۰۲۱). Smart Waste Management Using ...
  • Deb, K., Pratap, A., Agarwal, S. & Meyarivan, T. (۲۰۰۲). ...
  • Doan, L.T.T., Amer, Y., Lee, S.-H., Phuc, P.N.K. & Dat, ...
  • Eghbali, H., Arkat, J. & Tavakkoli-Moghaddam, R. )۲۰۲۲). Sustainable supply ...
  • Flores Castro, E. G. & Yoo, S.G. (۲۰۲۱). A Smart ...
  • Hogland, W. & Stenis, J. (۲۰۱۰). Assessment and system analysis ...
  • Khakim Habibia, M.K., Battaïab, O., Cungc, V-D., Dolgui, A. (۲۰۱۷). ...
  • Kuroki, H. & Ishigaki, A. & Takashima, R. (۲۰۲۰). A ...
  • Kuşakc, A.O., Ayvaz, B., Cin, E., Aydın, N. (۲۰۱۹). Optimization ...
  • Lin, Y., Jia, H., Yang, Y., Tian, G., Tao, F., ...
  • Mahmoudzadeh, M., Mansour, S., Karimi, B. (۲۰۱۱). A Decentralized Reverse ...
  • Marr, B. (۲۰۱۶). Why Everyone Must Get Ready For The ...
  • Mavrotas, G., Florios, K. (۲۰۱۳). An improved version of the ...
  • Mirjalili, S.A. & Lewis, A. (۲۰۱۶). The Whale Optimization Algorithm. ...
  • Momeni, M. & Zereshki, N. (۲۰۲۱). Modeling of Closed-Loop Supply ...
  • Rabbani, M., Mokhtarzadeh, M., Farrokhi-Asl, H. (۲۰۱۸). A New Mathematical ...
  • Roshan, R. & Rishi, O.P. (۲۰۲۰). Effective and Efficient Smart ...
  • Safdar, N. & Khalid, R. & Ahmed, W. & Imran, ...
  • Sajadieh, M. & Shadrokh, Sh. & Hassanzadeh, F. (۲۰۰۹). Concurrent ...
  • Sasikumar, P., Kannan, G., and Noorul Haq, A. N. (۲۰۱۰). ...
  • Shyam, G. & Manvi, S.S. & Priyanka, B. (۲۰۱۷). Smart ...
  • Singh, T. & Mahajan, R. & Bagai, D. (۲۰۱۶). Smart ...
  • Vijay, Sh. & Kumar, P. & Raju, S. (۲۰۱۹). Smart ...
  • Wang, X., Zhao, M., He, H. (۲۰۱۸). Reverse Logistic Network ...
  • Xiao, ZH., Suna, J.B., Shua, W., Wanga, T. (۲۰۱۹). Location-allocation ...
  • Xie, C., Deng, X., Zhang, J., Wang, Y., Zheng, L., ...
  • Yu, H., Solvang, W-D. (۲۰۱۶). A general reverse logistics network ...
  • نمایش کامل مراجع