تعیین روش مناسب برای تخمین ضریب جذب توسط MTBE خاک پالایشگاه تهران (شهرری)

Publish Year: 1388
نوع سند: مقاله ژورنالی
زبان: Persian
View: 44

This Paper With 10 Page And PDF Format Ready To Download

  • Certificate
  • من نویسنده این مقاله هستم

استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:

لینک ثابت به این Paper:

شناسه ملی سند علمی:

JR_SRBAU-7-2_001

تاریخ نمایه سازی: 9 دی 1402

Abstract:

متیل ترشیو بوتیل اتر عدد اکتان سوخت برای بهر هوری بیشتر کاربرد دارد. سازمان حفاظت را ماده ای مضر با سرطان زایی بالا طبقه بندی MTBE محیط زیست امریکاکرده است. این ماده از مخازن زیرزمینی سوخت، وارد محیط خاک میشود.موجب نفوذ سریع این ماده در MTBE ویژگ یهای فیزیکی و شیمیایی خاک و ورود به آ بهای زیرزمینی م یگردد. در نشت این ماده به خاک، ایفا م یکند MTBE توانایی خاک در جذب آلاینده، نقشی مهم در حذف این توانایی ،)Distribution Coefficient-Kd( و شاخص ضریب پخش را نشان م یدهد. این شاخص در ژئوتکنیک زیست محیطی خاک بررسی میشود. چون دامن هی تغییرات این شاخص برابر صفر تا هزار و حتی بیشتر است، در مد لسازی، حرکت و پراکنش آلایند هها در خاک، نقشی مهم دارد.در این پژوهش با انجام چندین آزمایش جذب با خاک شهرری و آلاینده ی مقدار واقعی جذب انداز هگیری و با توجه به مقدار به دست آمده، ،MTBE روشهای مختلف عددی موجود، از نظر تطابق نتایج تخمینی با مقدار واقعی بررسی شد تا مناسب ترین روش تخمین برای خاک این منطقه انتخاب شود. آزمای شهای این پژوهش، )آزمای شهای خاک، MTBE وانجام گرفته است. ASTM همگی طبق استاندارد ،)GC جذب و در پایان مشاهده شد که هر چهار روش بررس ی شده، برای تعیین ضریب جذب قابل استفاد هاند؛ اما در شرایط مشابه، م یتوان به ترتیب، رو شهای دوبینین رادوشکویچ، لانگ مایر، فرندلیخ و در نهایت ایزوترم خطی را و Kd برای تخمین فرآیند جذب، پیشنهاد کرد.

Keywords:

ضریب پخش( Distribution Coefficient-Kd) پالایشگاه , (MTBE )ژئوتکنیک زیست محیطی , متیل ترشیو بوتیل اتر تهران , آب زیرزمینی

Authors

محمد نیکخواه منفرد

کارشناس ارشد عمران محی طزیست، دانشکده عمران دانشگاه خواجه نصیرالدین طوسی

محمدرضا صبور

دکتری ژئوتکنیک زیس تمحیطی، عضو هیا ت علمی دانشکده عمران دانشگاه خواجه نصیرالدین طوسی

مراجع و منابع این Paper:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :