تعیین حساسیت نرم افزار ModFlow نسبت به شاخص پخش (Kd)
Publish place: Human & Environment، Vol: 8، Issue: 3
Publish Year: 1389
Type: Journal paper
Language: Persian
View: 162
This Paper With 12 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- I'm the author of the paper
Export:
Document National Code:
JR_SRBAU-8-3_004
Index date: 30 December 2023
تعیین حساسیت نرم افزار ModFlow نسبت به شاخص پخش (Kd) abstract
یکی از عوامل مهمی که بتازگی در مباحث ژئوتکنیک زیست محیطی بدان توجه زیادی شده است، شاخص ضریب پخش (Distribution Coefficient-Kd) است. دامنه ی این شاخص به اندازه ای است که می تواند مقادیر «صفر» تا «هزار» و حتی بیشتر را به خود اختصاص دهد. این دامنه ی گسترده در بحث مدل سازی و استفاده از مدل های رایانه ای جهت شبیه سازی حرکت و پراکنش آلاینده ها در خاک، نقشی مهم خواهد داشت. نرم افزار MODFLOW یکی از نرم افزارهای بسیار مناسب در زمینه ی شبیه سازی حرکت و جابه جایی آلاینده ها در خاک و آب های زیرزمینی است که با توجه به خواص خاک و آلاینده و پارامترهای خاک و منطقه، مدلی از پراکنش آلاینده ها در خاک به دست می دهد. با توجه به نیاز این نرم افزار به شاخص پخش، توانایی نرم افزار برای محاسبه ی این شاخص به روش های مختلف و گستره ی وسیع ضریب پخش، بسیار مهم است که بدانیم حساسیت نرم افزار نسبت به این ضریب چه مقدار است و روش های مختلف محاسبه ی مقدار این شاخص -که سه روش آن در MODFLOW قابل استفاده است- در نتایج مدل سازی چقدر می توانند اثر بگذارند و این نتایج را با خطا مواجه سازند. این پژوهش برای خاک منطقه ی شهر ری و با آلاینده ی MTBE در آزمایشگاه محیط زیست دانشگاه خواجه نصیرالدین طوسی اجرا و آزمایش های مربوطه (آزمایش های خاک، آزمایش جذب، آزمایش GC)، همگی طبق استاندارد ASTM انجام شده است و در نهایت مشخص شد که حساسیت نرم افزار MODFLOW نسبت به مقدار و روش محاسبه ی شاخص Kd ناچیز می باشد و این مدل در شرایطی که مقدار Kd دقیقا مشخص نیست، بسیار مناسب است.
تعیین حساسیت نرم افزار ModFlow نسبت به شاخص پخش (Kd) Keywords:
تعیین حساسیت نرم افزار ModFlow نسبت به شاخص پخش (Kd) authors
محمد نیکخواه منفرد
کارشناس ارشد عمران-محیط زیست
محمدرضا صبور
دکترای ژئوتکنیک زیست محیطی، عضو هیات علمی دانشکده ی عمران دانشگاه خواجه نصیرالدین طوسی
مراجع و منابع این Paper:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :