اثر روشنه بر ماکروفون خاک در راشستان آمیخته(مطالعه موردی جنگل شصت کلاته)
Publish place: Human & Environment، Vol: 10، Issue: 3
Publish Year: 1391
نوع سند: مقاله ژورنالی
زبان: Persian
View: 115
This Paper With 7 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
JR_SRBAU-10-3_009
تاریخ نمایه سازی: 9 دی 1402
Abstract:
ماکروفون خاک مهمترین بخش خاکزیان در خرد و ریز کردن مواد آلی و زیر و رو کردن آن ها هستند و از سوی دیگر در ایجاد خلل و فرج و افزایش تخلخل خاکها نقش بسیار مهمی دارند. از طرفی با تغییر شیوهی پرورش جنگلهای شمال به تک گزینی، قطع درختان به صورت انفرادی انجام شده که نتیجهی آن ایجاد روشنهی تاج پوشش میباشد. همچنین از طریق نشانه گذاری درختان، پرورش درختان توده و زادآوری نیز ایجاد خواهد شد، لذا مهمترین مرحله، دخالت انسان در تودههای جنگلی است. هدف از این تحقیق مقایسهی تنوع زیستی ماکروفون خاک در داخل روشنه و زیر تاج پوشش جنگل در لایههای مختلف خاک میباشد. تنوع زیوزن ماکروفون خاک شامل کرم خاکی، هزارپا، خرخاکی و لارو آن ها و سایر حشرات در عمق ۱۰ سانتیمتری خاک به صورت ترانسکت خطی با استفاده از نمونه برداری به روش دستی در قطعات نمونهی به ابعاد۱۰× ۱۰ در تیپهای جنگلی راشستان آمیخته شصت کلاته (طرح جنگلداری دکتر بهرامنیا) بررسی شده است. یکنواختی به کمک روش اسمیت- ویلسون و تنوع با استفاده از شاخص شانون محاسبه و مقایسات به کمک آزمون تی غیر جفتی انجام شد. نتایج حاصل از مقایسات آماری نشان داد که بین قطعات نمونه موجود در زیر تاج پوشش با قطعات نمونه موجود در روشنهها از نظر شاخص تنوع زیستی شانون و نیز یکنواختی به لحاظ آماری تفاوت معنیداری در سطح ۹۹ % وجود دارد.
Keywords:
Authors
مریم خیری
دانشجوی کارشناسی ارشد جنگل شناسی و اکولوژی جنگل دانشگاه علوم کشاورزی و منابع طبیعی گرگان (مسئول مکاتبات).
هاشم حبشی
استادیار دانشکده جنگلداری و فراورده چوب دانشگاه علوم کشاورزی و منابع طبیعی گرگان
سید محمد واعظ موسوی
دانشجوی دکتری جنگل شناسی و اکولوژی جنگل دانشگاه علوم کشاورزی و منابع طبیعی گرگان
نگار مقیمیان
دانشجوی کارشناسی ارشد جنگل شناسی و اکولوژی جنگل دانشگاه علوم کشاورزی و منابع طبیعی گرگان
مراجع و منابع این Paper:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :