شناسایی، طبقه بندی و مدیریت پسماند پالایشگاه نفت شیراز بر اساس RCRA

Publish Year: 1392
نوع سند: مقاله ژورنالی
زبان: Persian
View: 51

This Paper With 13 Page And PDF Format Ready To Download

  • Certificate
  • من نویسنده این مقاله هستم

استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:

لینک ثابت به این Paper:

شناسه ملی سند علمی:

JR_SRBAU-11-2_003

تاریخ نمایه سازی: 9 دی 1402

Abstract:

مدیریت پسماندهای صنعتی مانند لجن­های نفتی و مواد زاید غیرصنعتی یکی از شیوه­های بسیار مناسب برای کاهش اثرات سوء فعالیت­های صنعتی در محیط زیست می­باشد. هدف از این تحقیق، شناسایی و طبقه­بندی پسماندها ، به منظور مدیریت آن­ها، تا آخرین مرحله از مدیریت پسماند در پالایشگاه نفت شیراز است. این مطالعه به صور ت میدانی در پالایشگاه نفت شیراز انجام یافت،که در این تحقیق پس از بررسی فرآیند تولید، نقاط تولید پسماند، و دوره تخلیه پسماندها نوع و تناژ پسماندهای تولیدی، شناسایی شد سپس به پسماندهای شناسایی شده توسط RCRA کدهای مخصوصی اختصاص داده شد و پسماندها به خطرناک و غیر خطرناک تفکیک شدند. پس از شناسایی پسماندهای تولیدی به وسیله قوانین RCRA مشخص گردید، ۴۳% از پسماندهای صنعتی تولیدی در پالایشگاه نفت شیراز جزء پسماندهای خطرناک محسوب می­شوند. از کل پسماندهای خطرناک شناسایی شده ۹۱% در لیست F (فهرست پسماند خطرناک با منبع غیر مشخص) و ۹% در لیست K (پسماندهای خطرناک با منبع مشخص) قرار گرفتند. به طوری که ۵۴% از گروه پسماندها دارای خصوصیت سمی، ۲۲% دارای خصوصیت اشتعال­پذیری، ۲۳%، واکنش پذیر و ۱% خورنده می­باشند. نهایتا نحوه صحیح مدیریت پسماند تولیدی در پالایشگاه نفت شیراز بر اساس سلسله مراتبی که سازمان حفاظت محیط­زیست آمریکا ارایه داده است، و همچنین روش­های  نوین جهت کاهش تولید لجن­های نفتی و پیشنهاد یک جایگاه، با ویژگی­های مناسب جهت نگه داری پسماند صنعتی ویژه پیشنهاد گردید.

Authors

پروین ثابت اقلیدی

گروه محیط زیست، دانشگاه آزاد اسلامی، واحد علوم و تحقیقات، یزد، ایران (مسئول مکاتبات).

هادی زارعی

استادیار، گروه محیط زیست، پردیس میبد، دانشگاه آزاد اسلامی، یزد، ایران.

قاسمعلی عمرانی

استاد، دانشکده محیط زیست و انرژی، دانشگاه آزاد اسلامی، واحد علوم و تحقیقات تهران، ایران.

مراجع و منابع این Paper:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :
  • عباسپور، مجید، مهندسی محیط زیست، چاپ پنجم، انتشارات علمی دانشگاه ...
  • نمایش کامل مراجع