ارزیابی پتانسیل آلودگی مواد آلی موجود در پسماندهای خانگی و دامی (مطالعه موردی: حوضه آبریز سد چمگردلان ایلام)
Publish place: Human & Environment، Vol: 18، Issue: 4
Publish Year: 1399
Type: Journal paper
Language: Persian
View: 142
This Paper With 12 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- I'm the author of the paper
Export:
Document National Code:
JR_SRBAU-18-4_006
Index date: 30 December 2023
ارزیابی پتانسیل آلودگی مواد آلی موجود در پسماندهای خانگی و دامی (مطالعه موردی: حوضه آبریز سد چمگردلان ایلام) abstract
هدف از این مطالعه، شناسایی منابع آلاینده حوضه آبریز سد چمگردلان و تعیین پتانسیل آلودگی مواد آلی موجود در پسماندهای خانگی و دامی حوضه آبریز سد و در نهایت ارائه رهنمودهای کنترل و کاهش آلودگی آن می باشد. پس از تهیه نقشه حوضه آبریز با استفاده از نرم افزار Arc GIS۱۰، بازدیدهای میدانی جهت شناسایی دقیق منابع آلوده کننده حوضه آبریز، اعم از روستاها و واحدهای دامی صورت گرفت. سپس پتانسیل آلودگی مواد آلی موجود در پسماندهای خانگی و دامی محاسبه گردید. حدود ۵۶ درصد کل بار نیتروژن و ۵۴ درصد کل بار فسفر حاصل از انواع دام های حوضه سد در زیر حوضه گل گل تولید میشوند و حدود ۷۱ درصد پتانسیل آلودگی ناشی از مراکز جمعیتی در زیر حوضه گل گل و ۱۷ درصد آن در زیر حوضه چاویز و ۱۲ درصد در زیر حوضه اما می باشد. بر همین اساس حوضه گل گل به دلیل تراکم بالای جمعیت روستایی و همچنین دارا بودن بیشترین تعداد دامداریها و مرغداری های موجود در حوضه آبریز، بیشترین میزان پسماند های خانگی و دامی را نسبت به دو زیر حوضه دیگر به خود اختصاص داده است.
ارزیابی پتانسیل آلودگی مواد آلی موجود در پسماندهای خانگی و دامی (مطالعه موردی: حوضه آبریز سد چمگردلان ایلام) Keywords:
ارزیابی پتانسیل آلودگی مواد آلی موجود در پسماندهای خانگی و دامی (مطالعه موردی: حوضه آبریز سد چمگردلان ایلام) authors
پریسا امیری
سازمان حفاظت محیط زیست، اداره کل حفاظت محیط زیست استان ایلام، کارشناسی ارشد محیط زیست
مهدی احمدی کلان
سازمان حفاظت محیط زیست، اداره کل حفاظت محیط زیست استان ایلام، کارشناسی ارشد محیط زیست
فوزیه بیگ محمدی
دانشجوی دکتری آلودگی های محیط زیست، دانشکده منابع طبیعی و محیط زیست، دانشگاه ملایر
مراجع و منابع این Paper:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :