بررسی آلودگی های محیطی ایجاد شده با آفت کش های ارگانوفسفره توسط زیست حس گر طراحی شده با آنزیم استیل کولین استراز
Publish place: Human & Environment، Vol: 17، Issue: 1
Publish Year: 1398
نوع سند: مقاله ژورنالی
زبان: Persian
View: 101
This Paper With 10 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
JR_SRBAU-17-1_004
تاریخ نمایه سازی: 9 دی 1402
Abstract:
آفتکشها مواد شیمیایی هستند که به منظور کنترل حشرات، قارچ ها، علف های هرز و سایر آفت ها استفاده می شوند. پسماند آفتکشها ممکن است ازطریق هوا، آب و خاک وارد زنجیره ی غذایی شده و باعث مشکلات بهداشتی برای اکوسیستم، پرندگان، حیوانات و انسان شود. روشهای متداول شناسایی آفت کش شامل کروماتوگرافی مایع با کارایی بالا (HPLC) و کروماتوگرافی گازی (GC) میباشند. ولی این روشها وقتگیر و نیازمند به تکنسین برای کنترل مداوم است، بنابراین استفاده از زیست حسگرها میتواند در این زمینه مفید باشد. زیست حس گرآنزیمی استیل کولین استراز برای شناسایی آفتکشهای ارگانوفسفره ( مورد مطالعه: پاراکسون) استفاده گردید. شناسایی کمی آفتکشها بر پایه مهار آنزیم استیل کولین استراز و کاهش فعالیت آن در مواجهه با آفتکش مورد نظر میباشد. پارامترهایی مانند pH، غلظت آفت کش و پایداری زیست حسگر نیز مورد بررسی قرار گرفت. زیست حسگر طراحی شده حساسیت بالایی را نسبت به پاراکسون از خود نشان داد. تحت شرایط بهینه مهار استیل کولین استراز توسط پاراکسون با افزایش غلظت این ترکیب در دامنه ۴-۱۰ تا ۷-۱۰ میلی مولار رابطه خطی داشت. همچنین زیست حس گر تهیه شده پایداری بسیار خوبی را از خود نشان داد. زیست حسگر آنزیمی استیل کولین استراز میتواند با حد تشخیص ۲.۱۴ × ۱۰-۷ mM به عنوان شناساگری حساس در جهت شناسایی سریع سموم آفتکش در محیط های آلودهی آبی و خاکی در بخش های صنعت و کشاورزی مورد استفاده قرار گیرد.
Keywords:
Authors
علی شمس آذر
کارشناس ارشد بیوشیمی، دانشگاه پیام نور، مرکز تهران شرق، تهران، ایران. (مسوول مکاتبات)
فاطمه شمس آذر
کارشناس ارشد شیمی، دانشکده علوم پایه، دانشگاه آزاد اسلامی، واحد اردبیل، اردبیل، ایران.
اسداله اسدی
دانشیار گروه زیست شناسی، دانشکده علوم، دانشگاه محقق اردبیلی، اردبیل، ایران.
مراجع و منابع این Paper:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :