تهیه نقشه پوشش اراضی شهرستان اسلام شهر با استفاده از الگوریتم های حداکثر احتمال و فازی سال ۲۰۱۵
Publish place: Human & Environment، Vol: 15، Issue: 2
Publish Year: 1396
نوع سند: مقاله ژورنالی
زبان: Persian
View: 185
This Paper With 11 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
JR_SRBAU-15-2_003
تاریخ نمایه سازی: 9 دی 1402
Abstract:
اطلاعات پوشش و کاربری اراضی، برای بسیاری از فعالیت های برنامه ریزی و مدیریت سرزمین ازجمله آمایش سرزمین دارای اهمیت است. امروزه تصاویر ماهواره ای و تکنیک های سنجش از دور بهترین وسیله برای استخراج نقشه پوشش و کاربری اراضی به عنوان نقشه های پایه در آمایش سرزمین می باشد. بر این اساس هدف اصلی این تحقیق مقایسه دو روش حداکثر احتمال و فازی جهت استخراج نقشه پوشش و کاربری اراضی شهرستان اسلام شهر با استفاده از تصاویر سنجنده OLI ماهواره لندست برای سال ۲۰۱۵ است. برای نیل به این هدف ابتدا با اعمال پیش پردازش های لازم، عملیات بارز سازی تصاویر اجرا و با بهره گیری از الگوریتم های حداکثر احتمال و فازی نقشه های موضوعی پوشش و کاربری اراضی در پنج طبقه انسان ساخت، اراضی بایر، اراضی کشاورزی، باغات- فضای سبز شهری و جاده تهیه شد و سپس دقت طبقه بندی این دو روش با استفاده از تعیین دقت کلی مورد ارزیابی قرار گرفت. بر اساس نتایج به دست آمده، در هر دو روش کاربری انسان ساخت دارای بیش ترین میزان مساحت و جاده کم ترین میزان را دارا می باشد و نتایج حاصل از ارزیابی دقت نشان داده است که طبقه بندی با روش الگوریتم حداکثر احتمال با دقت کلی ۱۰/۸۸ درصد و ضریب کاپا ۸۴/۰ نسبت به طبقه بندی با روش فازی با دقت کلی ۸۳/۸۷ و ضریب کاپا ۸۳/۰ از دقت بیش تری برخوردار است.
Keywords:
Authors
ساناز شفیعی
کارشناسی ارشد ارزیابی و آمایش سرزمین، دانشگاه پیام نور، تهران، ایران. (مسوول مکاتبات)
مرضیه علی خواه اصل
استادیار، گروه منابع طبیعی و محیط زیست، دانشگاه پیام نور، تهران، ایران.
محمد رضوانی
استادیار، گروه منابع طبیعی و محیط زیست، دانشگاه پیام نور، تهران، ایران.
مراجع و منابع این Paper:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :