مقایسه عملکرد مدل های خطی وغیرخطی در توضیح سیستم تقاضای تقریبا ایده آل
Publish place: Quarterly Journal Of Econimic Modeling، Vol: 7، Issue: 22
Publish Year: 1392
نوع سند: مقاله ژورنالی
زبان: Persian
View: 87
This Paper With 17 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
JR_ECOI-7-22_005
تاریخ نمایه سازی: 10 دی 1402
Abstract:
در اکثر مطالعات تجربی انجام شده با استفاده از سیستم معادلات تقاضای تقریبا ایده آل، کشش های قیمتی و درآمدی حاصل از برآورد این معادلات به توصیه های سیاستی حساسی در حوزه اقتصاد خرد و کلان منجر شده است. این درحالی است که برآورد خطی سیستم یاد شده مورد شک و تردید می باشد. دراین مقاله به بررسی عملکرد سیستم معادلات تقاضای تقریبا ایده آل خطی و غیرخطی پرداخته شده است. به این منظور با استفاده از تکنیک رگرسیون های به ظاهر نامرتبط برای تخمین مدل به روش خطی و از شبکه عصبی پیشخور چند لایه برای تخمین مدل غیرخطی بهره گرفته شده است. نتایج حاصل از برآورد مدل ها مبین این واقعیت می باشند که مدل شبکه عصبی پیشخور دارای خطای کم تر و در نتیجه از عملکرد بالاتری در برآورد سیستم معادلات تقاضا برخوردار می باشد. نتایج مبین وجود تردیدهایی برای کاربرد شاخص قیمت استون جهت خطی کردن برآورد سیستم تقاضای تقریبا ایده آل می باشد. بنابراین برای برآورد معادلات سیستمی، استفاده از مدل غیرخطی تقریبا ایده آل با استفاده از شبکه عصبی مصنوعی توصیه می شود.
Keywords:
سیستم تقاضای تقریبا ایده آل , شبکه عصبی پیشخور چند لایه , رگرسیون به ظاهر نامرتبط
Authors
محمد رضایی پور
عضو هیات علمی موسسه مطالعات و پژوهشهای بازرگانی
مهدی ذوالفقاری
دانشجوی دکتری اقتصاد دانشگاه تربیت مدرس
مجتبی یوسفی دیندارلو
پژوهشگر دفتر مطالعات اقتصادی وزارت بازرگانی
ابوالفضل نجارزاده
دانشجوی دکتری اقتصاد دانشگاه مفید
مراجع و منابع این Paper:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :