سامانه تامین آب دوست دار محیط زیست شهر یوکوهامای ژاپن
Publish place: Human & Environment، Vol: 14، Issue: 3
Publish Year: 1395
Type: Journal paper
Language: Persian
View: 156
This Paper With 9 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- I'm the author of the paper
Export:
Document National Code:
JR_SRBAU-14-3_003
Index date: 1 January 2024
سامانه تامین آب دوست دار محیط زیست شهر یوکوهامای ژاپن abstract
آب به عنوان یکی از نیازهای اساسی و دایمی انسان به شمار میرود و تامین، انتقال و توزیع مناسب آن یکی از دغدغدههای جدی متولیان این عرصه میباشد. اما این امر مهم نباید طراحی و بکارگیری فناوریهای مختلف در سامانه تامین آب، به نحوی که کمترین آسیب را به محیطزیست بزند و منجر به کاهش آلودگی، مصرف انرژی گردد تحتالشعاع قرار دهد. از این رو، برنامهریزیها و تمهیدات لازم برای به حداقل رساندن اثرات منفی ناشی از ساخت سدها، مخازن و خطوط انتقال، مصرف انرژی برای پمپها و فرایندها و انتقال بین حوضهای و به طور کلی پروژههای تامین آب ضروری است. در این رابطه سامانه تامین آب شهر یوکاهامای ژاپن میتواند الگوی مناسبی در زمینه تامین آب یک شهر با کمترین تخریب محیطزیست باشد. این مقاله که حاصل گذراندن دوره آموزشی در سال ۱۳۹۴ در کشور ژاپن و همچنین بررسی و تحقیق بر روی سامانه تامین آب شهر یوکوهامای ژاپن به عنوان یک سامانه تامین آب دوستدار محیط زیست بوده و به راهکارهای مورد استفاده برای کاهش آلودگی بخشهای مختلف سامانه تامین آب شهر مذکور پرداخته است و هدف آن، آشنایی اجمالی مسوولان و کارشناسان ذیربط با این گونه سامانه تامین آب با توجه به اینکه ژاپنیها توانستهاند با روشهای ساده، مکانیابی مناسب، با استفاده از نیرویهای طبیعی، کاربرد فناوریهای پیشرفته تصفیه، تجهیزات مدرن، جلب مشارکت مردم و بخش خصوصی و برنامه کاهش تلفات شبکه آب، گام موثری را در کاهش آلودگی محیطزیست و مصرف انرژی بردارند و در عین حال آبی با کیفیت بالا را به مصرف کنندگان عرضه نمایند.
سامانه تامین آب دوست دار محیط زیست شهر یوکوهامای ژاپن Keywords:
سامانه تامین آب دوست دار محیط زیست شهر یوکوهامای ژاپن authors
سید محمد موسویان
دانش آموخته کارشناس ارشد مهندسی بهداشت محیط دانشگاه تربیت مدرس و کارشناس گروه محیط زیست وزارت نیرو (مسوول مکاتبات).
مراجع و منابع این Paper:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :