سیویلیکا را در شبکه های اجتماعی دنبال نمایید.

کارایی مدل DSSAT در شبیه سازی عملکرد دانه گندم در مدیریت های مختلف مصرف کود شیمیایی و آلی

Publish Year: 1402
Type: Journal paper
Language: Persian
View: 169

This Paper With 12 Page And PDF Format Ready To Download

Export:

Link to this Paper:

Document National Code:

JR_CSR-5-1_012

Index date: 1 January 2024

کارایی مدل DSSAT در شبیه سازی عملکرد دانه گندم در مدیریت های مختلف مصرف کود شیمیایی و آلی abstract

مدل های گیاهی ابزار مناسبی برای بررسی تغییرات مدیریت آبیاری و حاصلخیزی و تاثیر آن بر عملکرد گیاهان می باشند. هدف از این پژوهش، بررسی کارایی مدل DSSAT در شبیه سازی عملکرد گندم در شرایط مدیریت های مختلف مصرف کود شیمیایی و آلی در کرج می باشد. ۴ تیمار مصرف کود شامل شاهد بدون مصرف کود (T۰)، کاربرد کودهای شیمیایی (نیتروژن، فسفر و پتاسیم) بر اساس آزمون خاک (T۱)، کاربرد ۲۰ تن در هکتار کمپوست پسماند به همراه مصرف کود شیمیایی نیتروژن به میزان ۷۵% و فسفر و پتاسیم به میزان ۵۰% بر اساس آزمون خاک (T۲) و کاربرد ۲۰ تن کود کمپوست پسماند (T۳) بودند. نتایج نشان داد مقدار عملکرد دانه گندم اندازه گیری و شبیه سازی شده در تیمار شاهد (بدون مصرف کود NPK) به ترتیب ۲/۳ و ۲ تن در هکتار و نیز مقادیر متناظر اندازه گیری و شبیه سازی شده در کاربرد کود شیمیایی (مصرف کود NPK بر اساس آزمون خاک) به ترتیب ۳/۹ و ۴/۲ تن در هکتار حاصل گردید. در شرایط کاربرد کمپوست به مقدار ۲۰ تن در هکتار متوسط دانه شبیه سازی و اندازه گیری شده به ترتیب حدود ۳/۱ و ۲/۹ تن در هکتار به دست آمد. زمان گل‎دهی و رسیدن دانه گندم اندازه گیری شده به ترتیب ۱۹۲ و ۲۲۷ روز پس از کاشت بوده که با مقادیر شبیه سازی شده آن که به ترتیب برابر ۱۹۰ و ۲۳۰ روز می باشند هم‎خوانی دارد. RMSE، NRMSE، EF و d مدل DSSAT برای عملکرد دانه به ترتیب ۰/۳۸، ۰/۱۳، ۰/۵۷ و ۰/۹۳ بود که حاکی از کارایی بالا و مناسب مدل DSSAT در شبیه سازی عملکرد دانه گندم در شرایط مختلف مدیریت حاصلخیزی ازنظر مصرف کود شیمیایی و آلی بوده است.

کارایی مدل DSSAT در شبیه سازی عملکرد دانه گندم در مدیریت های مختلف مصرف کود شیمیایی و آلی Keywords:

کارایی مدل DSSAT در شبیه سازی عملکرد دانه گندم در مدیریت های مختلف مصرف کود شیمیایی و آلی authors

محمدرضا امداد

موسسه تحقیقات خاک و آب، سازمان تحقیقات، آموزش و ترویج کشاورزی، کرج، ایران

آرش تافته

موسسه تحقیقات خاک و آب، سازمان تحقیقات، آموزش و ترویج کشاورزی، کرج، ایران

فرهاد مشیری

موسسه تحقیقات خاک و آب، سازمان تحقیقات، آموزش و ترویج کشاورزی، کرج، ایران

سیدعلی غفاری نژاد

موسسه تحقیقات خاک و آب، سازمان تحقیقات، آموزش و ترویج کشاورزی، کرج، ایران

مراجع و منابع این Paper:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :
Abedinpour, M. ۲۰۲۱. The comparison of DSSAT-CERES and AquaCrop models ...
Amiri, E., Rezaei, M., Bannayan, M. and Soufizadeh, S. ۲۰۱۴. ...
Bao, Y., Hoogenboom, G., McClendon, R. and Vellidis, G. ۲۰۱۷. ...
Cammarano, D., Jose, P., Basso, B., Paul, W. and Grace, ...
Ghasemi, M., Naseri, A. and Moazed, H. ۲۰۱۹. Parameterization and ...
Hammad, H., Abbas, F., Ahmad, A., Farhad, W., Anothai, J. ...
Holzworth, D., Snow, V., Janssen, S., Athanasiadis, I., Donatelli, M., ...
Liu, H.L., Yang, J.Y. and Drury, C.F. ۲۰۱۱a. Using the ...
Liu, H., Yang, J.Y., Tan, C., Drury, C., Reynolds, W.D., ...
McNider, R.T., Handyside, C., Doty, K., Ellenburg, W., Cruise, J.F., ...
Ortiz, B.V., Hoogenboom, G., Vellidis, G., Boote, K., Davis, R. ...
Pedreira, B., Pedreira, C., Boote, K., Lara, M. and Alderman, ...
Shelia, V., Hansen, J., Sharda, V., Porter, C., Aggarwal, P.K., ...
Singh, S., Boote, K., Angadi, S., Grover, K., Begna, S. ...
Yang, J., Yang, J.Y., Liu, S. and Hoogenboom, G. ۲۰۱۴a. ...
Yang, J.Y., Drury, C., Yang, J., Li, Z.T. and Hoogenboom, ...
Zheng, Z., Cai, H., Lianyu, Y. and Hoogenboom, G. ۲۰۱۷. ...
نمایش کامل مراجع