بررسی تاثیر بافت سنگ های آهکی منطقه همدان بر روند افت وزنی آنها در آزمایش سلامت سنگ
Publish place: Scientific Quarterly Journal of Iranian Association of Engineering geology، Vol: 2، Issue: 3
Publish Year: 1388
نوع سند: مقاله ژورنالی
زبان: Persian
View: 71
This Paper With 12 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
JR_JIRAEG-2-3_001
تاریخ نمایه سازی: 13 دی 1402
Abstract:
به طور کلی بهرهگیری از امکانات محلی و دسترسی به منابع قرضه مناسب و با صرفه اقتصادی در هر پروژه عمرانی از اهمیت ویژهای برخوردار است. در این راستا، سنگهای آهکی به طور وسیعی برای احداث پروژههای عمرانی مورد استفاده قرار میگیرند. یکی از فاکتورهایی که به عنوان عامل تمایز در سنگهای آهکی استفاده میشود، بافت سنگهای آهکی میباشد. در این پژوهش با در نظر گرفتن بافت به عنوان عامل متمایز کننده سنگهای مورد مطالعه، به بررسی مقاومت و دوام شش نمونه از سنگ آهکهای استان همدان از طریق آزمایش سلامت سنگ پرداخته شده است. هدف از انجام این پژوهش دستیابی به نوعی از سنگ آهک میباشد که از نظر بافت و خصوصیات زمین شناختی در مقابل خوردگی ناشی از ترکیبات شیمیایی مقاوم بوده و کمترین تاثیرپذیری را از این نظر داشته باشد و در واقع کمترین میزان زوال را از خود نشان دهد. بررسی تاثیر بافت بر افت وزنی نمونهها در آزمایش سلامت نشان میدهد که در سنگهای آهکی، بافتهایی که یکپارچگی در ساختار و همچنین نوع کربنات تشکیل دهنده آنها مشاهده میگردد، رفتار بهتری را نشان میدهند. همچنین در تمام نمونههایی که دارای بافت و ترکیب یکنواختی بودند، مصالح درشتدانه، با محدوده اندازه ۵/۳۷ تا ۵۰ میلیمتر، دوامپذیری بالاتری را احراز نموده اند. بنابراین، بافت؛ یک عامل مهم و موثر بر دوام و مقاومت سنگهای آهکی در برابر خوردگی بوده و باید در کنار اندازه ذرات مصالح، به عنوان فاکتور تعیینکننده در ارزیابی دوام مطرح گردد.
Keywords:
Authors
سید داود محمدی
۱. استادیار زمینشناسی مهندسی، دانشکده علوم پایه، دانشگاه بوعلی سینا همدان
غلامرضا خانلری
دانشیار زمینشناسی مهندسی، دانشکده علوم پایه، دانشگاه بوعلی سینا، همدان
لیلا احمدی
کارشناس ارشد زمینشناسی مهندسی، دانشکده علوم پایه، دانشگاه بوعلی سینا، همدان
مراجع و منابع این Paper:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :