Improving Behavior in Fuzzy Markov Chains Using a Random Algorithm
Publish Year: 1391
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: English
View: 1,213
This Paper With 7 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
ICNMO01_059
تاریخ نمایه سازی: 19 اسفند 1391
Abstract:
We first introduce fuzzy finite Markov chains and present some of their fundamental properties based on possibility theory. We also bring in a way to convert fuzzy Markovchains to classic Markov chains. In addition, we simulate fuzzy Markov chain using different sizes. It is observed that the most of fuzzy Markov chains not only do have an ergodic behavior, but also they are periodic. Finally, using Halton quasi-random sequence we generate some fuzzy Markov chains which compared to the ones generated by the RAND function of MATLAB. Therefore, we improve the periodicity behavior of fuzzy Markov chains
Keywords:
Authors
Behrouz Fathi Vajargah
Department of Statistics, University of Guilan, Rasht, Iran
Maryam Gharehdaghi
Department of Statistics, University of Guilan, Rasht, Iran
مراجع و منابع این Paper:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :