یک الگوریتم c-means فازی هسته ای جدید جهت کاربرد درقطعه بندی تصاویر پزشکی
Publish Year: 1391
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: Persian
View: 864
This Paper With 14 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
ICNMO01_141
تاریخ نمایه سازی: 19 اسفند 1391
Abstract:
قطعه بندی تصویر نقش اساسی در کاربرد تصاویر پزشکی دارد.در این مقاله،یک الگوریتم جدیدی برای قطعهه بندی فازی تصاویرMRI ارائه می دهیم.الگوریتمی که با معرفی تابع هدف در الگوریتمC-MEANS فازی که از فاصله هسته و جریمه فضایی روی توابع عضویت خود استفاده مهی کنهد تققهی مهی یابهد .در ابتدا،فاصهله اقلیدسی اصلی درFCM جایگزین فاصله هسته می شود . بنابراین الگوریتم متناظر نتیجه گرفته می شود و الگوریتم C-MEANS فازی هسته ای نامیده می شود که نسبت بهFCM قوی تر می باشد.سپس یک جریمه فضایی به تابع هدف در KFCMاضافه می شود تا شدت ناهمگونی تصاویرMR را جبران کند و برای اینکهه تقت تاثیر همسایه اش در تصویرMR قرار ریرد ،پیکسل ها را برچسب رذاری می کند
Keywords:
Authors
هدی خسروی
دانشجوی کارشناسی ارشد،دانشگاه آزاد اسلامی واحد ساری
مراجع و منابع این Paper:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :