مدل سازی وارون داده های قطبش القایی و مقاومت ویژه برای اکتشاف کانی سازی مس در محدوده اکتشافی چاه شن، شرق میامی، سمنان

Publish Year: 1402
نوع سند: مقاله ژورنالی
زبان: Persian
View: 45

This Paper With 21 Page And PDF Format Ready To Download

  • Certificate
  • من نویسنده این مقاله هستم

استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:

لینک ثابت به این Paper:

شناسه ملی سند علمی:

JR_ECONG-15-3_005

تاریخ نمایه سازی: 20 دی 1402

Abstract:

در دهه های گذشته برای اکتشاف معادن روش های متعددی توسعه یافته است. روش های ژئوفیزیکی نمونه ای از آن ها است که در سال های اخیر توسعه زیادی پیدا کرده و به یکی از روش های متداول در زمینه اکتشاف معدن، به خصوص در ایران، تبدیل شده­ است. هدف از این مطالعه بررسی محدوده اکتشافی چاه شن بلحاظ احتمال کانی سازی مس با استفاده از روش ‎های ژئوفیزیکی و معرفی مناطق امیدبخش جهت حفاری های اکتشافی است. با توجه به بازدیدهای صحرایی صورت گرفته عمده کانی سازی در سطح از نوع اکسیدی (مالاکیت و آزوریت) می باشد. لذا برای بررسی گسترش احتمالی کانی­ سازی سولفیدی در عمق، از روش های قطبش القایی و مقاومت ویژه استفاده شده ­است. برای این منظور، ابتدا برای مشخص­شدن روندهای کلی در منطقه از آرایه مستطیلی با فاصله داده برداری ۲۰ متر و فاصله خطوط ۴۰ متر استفاده شد. سپس باتوجه به نتایج بدست آمده،  تعداد ۶ پروفیل طراحی و با استفاده از آرایش دایپل- دایپل و پل- دایپل در فواصل ۲۰ متری برداشت شد. درنهایت با مدل­سازی مقاطع برداشت ­شده، مدل های دوبعدی بارپذیری و مقاومت ویژه بدست آمد. باتوجه به مدل های دوبعدی ساخته- شده، مناطق شرقی آنومالی های بیشتری را نشان دادند. اما باتوجه به ضعیف ­بودن آنومالی ها، احتمال توسعه سولفید مس در عمق، کم تشخیص داده شد. بمنظور صحت سنجی نتایج بدست آمده، دو نقطه حفاری بر روی پروفیل ۱ در ایستگاه ۱۰- با عمق ۴۵ متر و  پروفیل ۲ در ایستگاه ۱۰- با عمق ۴۵ متر، پیشنهاد شد.

Authors

حسین ریاحی پور

دانشجو کارشناسی ارشد، گروه اکتشاف، دانشکده مهندسی معدن، نفت و ژئوفیزیک، دانشگاه صنعتی شاهرود، شاهرود، ایران

علیرضا عرب امیری

دانشیار، گروه اکتشاف، دانشکده مهندسی معدن، نفت و ژئوفیزیک، دانشگاه صنعتی شاهرود، شاهرود، ایران

فریدون شریفی

دکتری، گروه اکتشاف، دانشکده مهندسی معدن، نفت و ژئوفیزیک، دانشگاه صنعتی شاهرود، شاهرود، ایران

مراجع و منابع این Paper:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :