بررسی کارایی شبکه عصبی مصنوعی در تخمین پارامترهای مدلCole - Cole
Publish place: 04th Iranian Mining Engineering Conference
Publish Year: 1391
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: Persian
View: 618
This Paper With 7 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- من نویسنده این مقاله هستم
این Paper در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
IMEC04_025
تاریخ نمایه سازی: 19 اسفند 1391
Abstract:
در این پژوهش کارایی و دقت شبکه عصبی مصنوعی چند لایه به عنوان یک تخمین گر با ماهیت Black Box در بازیابیپارامترهای مدل کل – کل بررسی گردید. این مدل دارای چهار پارامتر Pمقاومت ویژه mبارپذیری c ثابت فرکانسی) و tثابت زمانی) می باشد که دو پارامتر آخر ماهیتا تغییرات غیر خطی داشته در حالی که دو پارامتر اول با روندی خطی تغییر می کنند. در عمل، توسط کدنویسی درMatlab تعداد 100 مدل عددی کل – کل تولید گردید. هر مدل شامل متغیر پارامترهای A و ω ،φ ،τ ،c ،m ،ρ بوده و در هر مدل با فرض ثابت بودن دامنه A فاز φزاویه فرکانسی w تعداد 24 مقدار مختلف از بقیه پارامترها در نظر گرفته شد و جمعا 16800 داده به شبکه عصبی خورانده گردید
Keywords:
Authors
حسین ملایمت
گروه مهندسی معدن دانشگاه یزد
مراجع و منابع این Paper:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :