برآورد تقاضای کاغذ بازیافت در ایران: مبتنی بر روش ARDL
Publish Year: 1402
Type: Journal paper
Language: Persian
View: 159
This Paper With 14 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- I'm the author of the paper
Export:
Document National Code:
JR_IJWP-14-3_005
Index date: 15 January 2024
برآورد تقاضای کاغذ بازیافت در ایران: مبتنی بر روش ARDL abstract
رشد اقتصادی و افزایش جمعیت، میزان تقاضای فرآورده های کاغذی را افزایش خواهد داد این در حالی است که منابع تامین ماده اولیه فرآورده های کاغذ محدود است. یکی از راه حل هایی که می تواند به حفظ منابع جنگلی کمک کند، بازیافت کاغذ باطله توام با پیشرفت در فناوری اطلاعات و ارتباطات است. هدف مقاله حاضر برآورد تابع تقاضای کاغذ بازیافت در اقتصاد ایران طی بازه زمانی فصلی ۱۳۷۹ تا ۱۴۰۰ مبتنی بر روش خود رگرسیون با وقفه توزیعی (ARDL) است. نتایج نشان می دهد، مهم ترین عامل موثر در تقاضای کاغذ بازیافتی در بلندمدت و کوتاه مدت متغیر تولید ناخالص داخلی است و به ترتیب ضرایب کشش های آن ۴۶/۰- و ۲۲/۰- برآورد شده است بطوریکه با افزایش سطح فعالیت های اقتصادی مصرف کاغذ بازیافت کاهش می یابد در نتیجه کاغذ بازیافت یک کالای پست محسوب می گردد. متغیر کاغذ چاپ و تحریر به عنوان کالای رقیب در بلند مدت و کوتاه مدت به ترتیب با ضریب کشش های ۲۳/۰ و ۱۳/۰ درصد به اندازه کافی جانشین قوی برای کاغذ بازیافت نمی باشد. از طرف دیگر با افزایش کاربران اینترنت تقاضای کاغذ بازیافت در بلند مدت ۰۸/۰ درصد افزایش می یابد در واقع با افزایش کاربران اینترنت و رایانه های شخصی مصرف کاغذ های اداری به دلیل خرید های آنلاین و همچنین افزایش تقاضا در بلند مدت، برای کاغذ های بسته بندی، کارتن و مقوا جهت اقلام سفارشی افزایش می یابد.
برآورد تقاضای کاغذ بازیافت در ایران: مبتنی بر روش ARDL Keywords:
برآورد تقاضای کاغذ بازیافت در ایران: مبتنی بر روش ARDL authors
مریم بازوند
گروه جنگلداری، دانشکده منابع طبیعی، دانشگاه لرستان، خرم آباد، ایران
زهرا میر آزادی
گروه جنگلداری، دانشکده منابع طبیعی، دانشگاه لرستان، خرم آباد، ایران
رضا محسنی
گروه علوم اقتصادی، دانشکده علوم اقتصادی و سیاسی، دانشگاه شهید بهشتی، تهران، ایران
کامران عادلی
گروه جنگلداری، دانشکده منابع طبیعی، دانشگاه لرستان
مراجع و منابع این Paper:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :