اثر تغییرات فصلی بر برخی خصوصیات شیمیایی خاک جنگلی (مطالعه موردی: جنگل های مریوان)
Publish Year: 1396
نوع سند: مقاله ژورنالی
زبان: Persian
View: 51
This Paper With 10 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
JR_IJFPR-25-2_017
تاریخ نمایه سازی: 25 دی 1402
Abstract:
خاک یکی از اجزای مهم اکوسیستم جنگل به شمار میرود و شناخت کیفیت خاک که یکی از شاخص های آن ویژگی های شیمیایی و فرآیند تغییرات آن است، می تواند به عنوان راهنمایی برای تحلیل سلامت اکوسیستم جنگل مورد استفاده قرار گیرد. در این پژوهش با هدف بررسی تاثیر تغییرات فصلی بر ویژگی های شیمیایی خاک سطحی در جنگل های مریوان، نمونه برداری در طول یکسال در طی چهار نوبت با فاصله سه ماه (فروردین، تیر، مهر و دی) انجام شد. در هر فصل، پنج نمونه ترکیبی و در مجموع ۲۰ نمونه برداشت شد. نمونه ها برای اندازه گیری مقدار کربن، نیتروژن، فسفر، اسیدیته، هدایت الکتریکی، پتاسیم، کلسیم و منیزیم مورد تجزیه قرار گرفتند. تجزیه و تحلیل داده ها با استفاده از تجزیه واریانس یک طرفه و آزمون دانکن انجام شد. براساس یافته های این پژوهش، بیشترین مقدار کربن آلی، نیتروژن کل و فسفر قابل جذب در فصل تابستان به ترتیب ۱۰/۷۰ درصد، ۰/۵۹ درصد و ۴۴/۷۰ میلی گرم بر کیلوگرم و کمترین مقدار آن ها در فصل زمستان به ترتیب ۸/۰۱ درصد، ۰/۲۰ درصد و ۳۹/۰۵ میلی گرم بر کیلوگرم بود. درصد کربن آلی و فسفر اختلاف معنی داری را در فصل های مختلف سال نشان نداد، اما اختلاف مقدار نیتروژن خاک در طی زمان معنی دار بود. همچنین، تاثیر زمان بر مقدار اسیدیته و منیزیوم در سطح اطمینان ۹۹ درصد و بر هدایت الکتریکی و کلسیم در سطح اطمینان ۹۵ درصد معنی دار بود، اما تغییرات پتاسیم بسیار اندک بود و اختلاف معنی داری را نشان نداد.
Keywords:
Authors
دلنیا رستمی
کارشناس ارشد جنگل داری، دانشکده منابع طبیعی، دانشگاه کردستان، سنندج، ایران
کیومرث محمدی سمانی
استادیار، گروه جنگل داری، دانشکده منابع طبیعی، دانشگاه کردستان و مرکز پژوهش و توسعه جنگل داری زاگرس شمالی، سنندج، ایران
وحید حسینی
استادیار، گروه جنگل داری، دانشکده منابع طبیعی، دانشگاه کردستان و مرکز پژوهش و توسعه جنگل داری زاگرس شمالی، سنندج، ایران
مراجع و منابع این Paper:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :