تهیه نقشه خشکیدگی بلوط ایرانی (Quercus brantii Lindl.) با استفاده از روش زمین آمار در دشت برم استان فارس

Publish Year: 1395
نوع سند: مقاله ژورنالی
زبان: Persian
View: 24

This Paper With 12 Page And PDF Format Ready To Download

  • Certificate
  • من نویسنده این مقاله هستم

استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:

لینک ثابت به این Paper:

شناسه ملی سند علمی:

JR_IJFPR-24-3_007

تاریخ نمایه سازی: 25 دی 1402

Abstract:

این پژوهش به منظور تهیه نقشه خشکیدگی بلوط ایرانی (Quercus brantii Lindl.)، تجزیه و تحلیل و تشریح پراکنش مکانی درختان و توده های خشکیده بلوط با استفاده از روش زمین آمار و رسم نقشه های پهنه بندی خشکیدگی، احتمال و خطا در منطقه دشت برم استان فارس انجام شد. داده ها در قطعه نمونه هایی مستطیلی شکل به مساحت ۱۲۰۰ متر مربع (۴۰×۳۰ متر) براساس شبکه ای به ابعاد ۵۰۰×۵۰۰ متر با روش منظم- تصادفی جمع آوری شد. واریوگرام های تجربی ناهمسان گرد با استفاده از روش های مختلف زمین آماری رسم شد. نتایج ارزیابی متقابل نشان داد که روش کریجینگ معمولی با مدل کروی بهترین برازش را به داده ها داشت. نقشه خشکیدگی در طبقه های کمتر از ۱۰، ۱۰ تا ۲۵، ۲۵ تا ۶۰ و بیشتر از۶۰ درصد ترسیم شد. بیشترین سطح به طبقه ۲۵ تا ۶۰ درصد با ۳۸۲۷ هکتار و کمترین سطح به طبقه کمتر از ۱۰ درصد با ۲۶۰ هکتار تعلق داشت. در نقشه احتمال خشکیدگی مشاهده شد که احتمال این که خشکیدگی بیشتر از ۶۰ درصد باشد، در بیشتر سطح در محدوده کمتر از ۲۵ درصد بود و در سطح کمی از محدوده بین ۵۰ تا ۷۵ درصد واقع شده بود. پژوهش پیش رو نشان داد که با استفاده از زمین آمار (کریجینگ) می توان تغییرات مکانی، خطای برآورد و احتمال پیش بینی خشکیدگی درختان بلوط زاگرس را در قالب نقشه ارایه داد و کانون های خشکیدگی (آفت و بیماری) را شناسایی کرد.

Authors

شهرام احمدی

دانشجوی دکتری جنگل داری، دانشکده منابع طبیعی، دانشگاه تهران

قوام الدین زاهدی امیری

استاد، گروه جنگل داری و اقتصاد جنگل، دانشکده منابع طبیعی

محمدرضا مروی مهاجر

استاد، گروه جنگل داری و اقتصاد جنگل، دانشکده منابع طبیعی

مراجع و منابع این Paper:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :
  • Akhavan, R., Sagheb-Talebi, Kh., Zenner, E.K. and Safavimanesh, F., ۲۰۱۲. ...
  • Anonymous, ۲۰۰۶. Sub-Manual on Forest Vegetation Monitoring in EANET. Network ...
  • Anonymous, ۲۰۱۵. Fars Meteorological Bureau Online Data. Available at: http://www.farsmet.ir/Default.aspx. ...
  • Babish, G., ۲۰۰۶. Geostatistics Without Tears: A Practical Guide to ...
  • Biondi, F., Myers, D.E. and Avery, C.C., ۱۹۹۴. Geostatistically modeling ...
  • Fallah Shamsi, S.R., Erfanifard, S.Y., Negahban, M., Ahmadi, SH., Solaymani, ...
  • Grodzki, W., ۲۰۰۵. GIS, spatial ecology and research on forest ...
  • Hlásny, T., Vizi, L., Turčáni, M., Koren, M., Kulla, L. ...
  • Jafarnia, SH. and Akbarinia, M., ۲۰۱۴. Investigation of spatial distribution ...
  • Johnston, K., Sakala, M. and Wrightsell, J., ۲۰۰۱. Using ArcGIS ...
  • Klobucar, D. and Pernar, R., ۲۰۱۲. Geostatistical approach to spatial ...
  • Köhl, M. and Gertner, G., ۱۹۹۷. Geostatistics in evaluating forest ...
  • Legendre, P. and Legendre, L., ۱۹۹۸. Numerical Ecology. Elsevier, London, ...
  • Lorenz, M., Seidling, W., Mues, V., Becher, G. and Fischer, ...
  • Negron, J.F., Anhold, J.A. and Munson, A.S., ۲۰۰۱. Within-stand spatial ...
  • Otto, L.F. and Schreiber, J., ۲۰۰۱. Spatial patterns of the ...
  • Rezaie, E., Akhavan, R., Soosani, J. and Pourhashemi, M., ۲۰۱۴. ...
  • Ristaino, J.B. and Gumpertz, M.L., ۲۰۰۰. New frontiers in the ...
  • Rossi, R.E., Mulla, D.J., Journel, A.G. and Franz, E.H., ۱۹۹۲. ...
  • Sagheb Talebi, Kh., Sajedi, T. and Pourhashemi, M., ۲۰۱۴. Forests ...
  • Taylor, S.L. and MacLean, D.A., ۲۰۰۷. Spatiotemporal patterns of mortality ...
  • Turčáni, M. and Hlásny, T., ۲۰۰۷. Spatial distribution of four ...
  • Vieira, S.R., Pierre, L.H., Grego, C.R., Siqueira, G.M. and Dafonte, ...
  • Webster, R. and Oliver, M.A., ۲۰۰۰. Geostatistics for Environmental Scientists. ...
  • نمایش کامل مراجع