ارزیابی کمی سدهای وزنی بتنی بر مبنای انرژی با استفاده از شاخص خرابی تحت زلزله های حوزه نزدیک
Publish place: Journal of Iranian Dam and Hydropower، Vol: 10، Issue: 35
Publish Year: 1402
نوع سند: مقاله ژورنالی
زبان: Persian
View: 46
This Paper With 24 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
JR_HYDROP-10-35_003
تاریخ نمایه سازی: 25 دی 1402
Abstract:
ارزیابی لرزه ای سد ها ی وزنی بتنی عمدتا با استفاده از تخمین ظرفیت های حالات حدی و یا تعیین شاخص های خرابی انجام می پذیرد. در چارچوب مفاد مهندسی زلزله مبتنی بر عملکرد، معیار خرابی به حالات خرابی قابل مشاهده از نظر فیزیکی بر می گردد، که می تواند متعاقبا به تعمیرات مربوط شود. در حالی که تمایل برای وقوع مودهای مستعد گسیختگی سدهای بتنی، باید کمی باشد. هدف اصلی این مقاله ارزیابی لرزه ای سدهای وزنی بتنی به صورت کمی با استفاده از شاخص خرابی مبتنی بر انرژی می باشد. از این رو با انتخاب سد وزنی پاین فلت به عنوان مورد مطالعاتی، تحلیل دینامیکی فزاینده غیر خطی بر روی سیستم سد-مخزن-فونداسیون صلب، تحت رکوردهای حوزه نزدیک دارای اثرات پیش روندگی، انجام شده است. در ادامه حالات حدی، سطوح خرابی و ظرفیت دینامیکی کلی سازه بر اساس پارامترهای مبتنی بر انرژی تعیین گردیده اند. سپس حالات خرابی سد تعیین گردیده و با استفاده از یک شاخص خرابی مبتنی بر انرژی، حالات خرابی تعیین شده کمی گردیده اند. در مرحله بعد، سطوح عملکرد سد تعریف و حالات خرابی و محدوده شاخص خرابی هر کدام مشخص شده اند. نتایج نشان دادند که شاخص خرابی مذکور به طور موثری سطح خرابی سد را به صورت کمی تخمین زده و به طور منطقی با توسعه خرابی در بدنه سد افزایش یافته است.
Keywords:
Concrete gravity dams , energy-based damage index , incremental dynamic analysis , damage states , performance levels , سد ها ی وزنی بتنی , شاخص خرابی مبتنی بر انرژی , تحلیل دینامیکی افزایشی , حالات خرابی , سطوح عملکرد
Authors
سید جمال الدین شریفی
Civil Engineering Department, Islamic Azad University, Damavand Branch, Tehran, Iran.
سید مصطفی شریفی
Civil Engineering Department, Islamic Azad University, Science and Research Branch, Tehran, Iran.
مراجع و منابع این Paper:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :