کارآیی شاخص های فاصله ای و تراکمی در برآورد الگوی مکانی درختان در جنگل (مطالعه موردی: جنگل تحقیقاتی بنه، استان فارس)
Publish Year: 1391
نوع سند: مقاله ژورنالی
زبان: Persian
View: 42
This Paper With 14 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
JR_IJFPR-20-3_004
تاریخ نمایه سازی: 25 دی 1402
Abstract:
در مدیریت جنگل، آگاهی از ویژگیهای زیست شناختی و بوم شناختی درختان در یک توده از اهمیت بالایی برخوردار است. نخستین گام در کسب این آگاهی، شناخت الگوی مکانی درختان است. بنابراین برای برآورد سریع و قابل اطمینان پراکنش مکانی درختان، باید از روشهای مناسب بهره برد. این پژوهش با هدف بررسی مقایسه ای شاخص های مهم و پرکاربرد فاصله ای و تراکمی در برآورد الگوی مکانی درختان انجام شد. برای این منظور یک توده خالص از درختان بنه در جنگل تحقیقاتی بنه استان فارس آماربرداری صددرصد شد. با استفاده از روش نزدیکترین همسایه، الگوی مکانی مطلق درختان تعیین شد. سپس با برآورد توزیع مکانی درختان با استفاده از شاخص های مورد نظر، کارایی هر یک از آنها ارزیابی شد. الگوی مکانی مطلق درختان بنه در توده مورد بررسی، کپه ای تعیین شد. نتایج نشان داد از بین شاخصهای تراکمی مورد بررسی، تنها دو شاخص پراکنش و ضریب ناهمگنی نتوانستند الگوی مکانی کپه ای درختان بنه را تشخیص دهند. همچنین تنها دو شاخص ابرهارت و هینز در بین شاخصهای فاصله ای بکار رفته توانستند الگوی مکانی کپه ای درختان بنه را برآورد نمایند. به طور کلی، در این پژوهش شاخصهای تراکمی به مراتب بهتر از شاخصهای فاصله ای عمل کردند که این موضوع باید در مطالعات آینده روی توده های خالص بنه مورد توجه قرار گیرد.
Keywords:
Authors
سیدیوسف عرفانی فرد
Assistant Prof., Faculty of Agriculture, Shiraz University
فاطمه مهدیان
.Sc. student, Dept. of Desert Management, International Unit, Shiraz University
سیدرشید فلاح شمسی
Assistant Prof., Faculty of Agriculture, Shiraz University
سیدکاظم بردبار
Assistant Prof., General Office of Natural Resources and Watershed Management of Fars Province, Shiraz
مراجع و منابع این Paper:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :